p É relativamente fácil clonar partes de uma imagem com software de edição de fotos para remover objetos e fundos ou até mesmo duplicar objetos. Um artista digital habilidoso será capaz de fazer isso quase perfeitamente. Esses artistas mal-intencionados podem usar ferramentas de clonagem e falsificar e forjar imagens, e detectar essas distorções dos originais pode ser difícil, mesmo para os próprios treinados na arte. p Agora, trabalho publicado no International Journal of Forensic Software Engineering mostra como duas técnicas analíticas distintas - método ad hoc e método de transformação de característica invariante de escala (PCA) baseado em análise de componente principal (SIFT) - podem trabalhar juntas em um sistema híbrido para analisar uma imagem e revelar onde tais técnicas de clonagem foram usadas para fins ilícitos finalidades. Ashish Kumar Chakraverti da IKG-Punjab Technical University, em Jalandhar, e Vijay Dhir do M.K. Grupo de Institutos, em Amritsar, Punjab, Índia, forneça detalhes na última edição da revista.

p A abordagem envolve uma etapa de pré-processamento em que a imagem de interesse é ajustada em termos de contraste e cor e outros fatores para criar uma versão da imagem que pode ser analisada mais prontamente. A técnica analítica híbrida então abre seu caminho através da imagem para revelar regiões errantes da imagem. A equipe testou sua abordagem híbrida com sucesso no banco de dados de imagens CoMoFoD. Eles tinham menos falsos positivos e negativos do que os programas de detecção de última geração, o que é um bom presságio para sua aplicação na derrota da criminalidade envolvendo tal manipulação de imagem.