Para demonstrar o potencial da inteligência artificial no espaço, A ESA tem trabalhado com parceiros para desenvolver ɸ-sat para melhorar a missão FSSCat. A câmera hiperespectral em um dos dois CubeSats que compõem a missão FSSCat irá coletar um enorme número de imagens da Terra, alguns dos quais não serão adequados para uso devido à cobertura de nuvens. Para evitar o downlinking dessas imagens menos do que perfeitas de volta à Terra, o chip de inteligência artificial ɸ-sat irá filtrá-los para que apenas os dados utilizáveis sejam retornados. Crédito:CERN / M. Brice
A primeira inteligência artificial a ser transportada a bordo de uma missão europeia de observação da Terra será lançada esta semana a partir do espaçoporto europeu em Kourou, Guiana Francesa. A tecnologia pioneira de inteligência artificial chamada ɸ-sat-1, pronunciado PhiSat-1, será o primeiro experimento a melhorar a eficiência do envio de grandes quantidades de dados de volta à Terra.
Os satélites de observação da Terra fornecem uma grande quantidade de dados diariamente, não só para entender como nosso planeta funciona, mas também para uso em uma infinidade de aplicações práticas para melhorar nossas vidas. Com a necessidade de hoje de entender, monitorar e lidar com a atual crise climática, a demanda por dados eficientes é mais essencial do que nunca.
Como parte do esforço para promover a inovação e novas tecnologias, A ESA trabalhou ao lado de seus parceiros para desenvolver ɸ-sat-1 - a primeira missão de observação da Terra de inteligência artificial da Europa - que demonstrará como os dados de satélite, juntamente com tecnologias digitais, pode trazer benefícios para os negócios, indústria e ciência.
ɸ-sat-1 irá adquirir um enorme número de imagens que permitirão aos cientistas monitorar as mudanças na vegetação e na qualidade da água, detectar ilhas de calor urbanas e realizar experimentos sobre o papel da evapotranspiração nas mudanças climáticas. A câmera hiperespectral de ɸ-sat-1 irá criar imagens da Terra no visível, partes do infravermelho próximo e infravermelho térmico do espectro eletromagnético.
"Contudo, algumas das imagens adquiridas não serão adequadas para uso devido à cobertura de nuvens, "explica Massimiliano Pastena, ɸ-sat Engenheiro de Tecnologia na ESA. "A inteligência artificial ɸ-sat-1 filtrará automaticamente essas imagens, para que apenas os dados utilizáveis sejam retornados à Terra. Isso tornará o processo de tratamento desses dados mais eficiente, permitindo que os usuários acessem informações mais oportunas. "
Diretor de Programas de Observação da Terra da ESA, Josef Aschbacher, comentários "A ESA está continuamente levando a inovação ao extremo. ɸ-sat-1 combina o poder da inteligência artificial com a tecnologia inovadora de observação da Terra CubeSat. Esta é uma experiência para testar novas tecnologias e reduzir o custo das missões espaciais. É crucial passo para abrir oportunidades completamente novas no domínio de rápido desenvolvimento da observação da Terra que permitirão informações sob medida para serviços personalizados.A ESA também está interessada em ganhar experiência sobre como essa combinação de tecnologias poderia eventualmente ser usada em espaçonaves operacionais de grande escala.
A missão FSSCat é baseada em dois CubeSats, cada um do tamanho de uma caixa de sapatos, que usam sensores ópticos multiespectrais e de micro-ondas de última geração para medir, por exemplo, umidade do solo, extensão do gelo, espessura do gelo, ilhas de calor urbanas e para monitorar mudanças na vegetação e na qualidade da água. Para levar FSSCat para o próximo nível, A ESA trabalhou com parceiros para desenvolver inteligência artificial ɸ-sat-1 para dar ao FSSCat mais capacidades espectrais e melhorar a eficiência do envio de grandes quantidades de dados de volta à Terra. Crédito:Tyvak
"ɸ-sat-1 é um passo importante para as missões de satélite de observação da Terra e estou muito orgulhoso de que nós da ESA, e nossos parceiros da indústria, estão liderando o caminho com esta nova abordagem para observação da Terra. "
ɸ-sat-1 é um aprimoramento da missão dos Sistemas Federados por Satélite, ou FSSCat para breve. Como vencedor geral do Copernicus Masters de 2017, FSSCat, foi proposto pela Universitat Politècnica de Catalunya da Espanha e desenvolvido por um consórcio de empresas e institutos europeus. A missão FSSCat é baseada em dois CubeSats, cada um do tamanho de uma caixa de sapatos, que irá coletar dados para medir, por exemplo, umidade do solo, extensão do gelo marinho e espessura do gelo marinho.
FSSCat / ɸ-sat-1 será lançado na sexta-feira em um foguete Vega do espaçoporto europeu na Guiana Francesa. Acompanhe a transmissão ao vivo do lançamento na ESA WebTV. A decolagem está programada para 03:51:10 CEST (01:51 UTC, 10:51 na quinta à noite, horário da Guiana Francesa).
O dispensador de Small Spacecraft Mission Service (SSMS) da Vega oferece oportunidades de lançamento para vários satélites de luz com uma massa total que varia de 0,2 kg CubeSats a 400 kg minissatélites.
O SSMS tem um design modular leve compreendendo uma parte inferior e superior, cada uma com acessórios que podem ser usados para acomodar uma variedade de configurações de satélites dependendo dos requisitos.
Vega tem 30 m de altura, veículo de lançamento de quatro estágios operando a partir do espaçoporto europeu na Guiana Francesa. Ele é projetado para elevar entre 300 kg e 1,5 toneladas de carga útil, dependendo da órbita e da altitude.
O próximo Vega-C da ESA, uma versão mais poderosa do Vega, oferecerá 700 kg de capacidade extra e volume ampliado dentro de uma carenagem de lançador mais ampla a um custo semelhante ao de Vega - permitindo ainda mais passageiros por lançamento individual de carona com custo significativamente menor por quilograma.
