p O processo de fabricação de e-skin. Crédito:ZHAN Yang
p Cientistas chineses desenvolveram recentemente um skin eletrônico flexível (e-skin) capaz de estimulação neural autoalimentada e indução de resposta neural. A tecnologia será útil na caracterização da plasticidade sináptica. p A pesquisa foi conduzida pelo grupo do Dr. Zhan Yang dos Institutos de Tecnologia Avançada de Shenzhen (SIAT) da Academia Chinesa de Ciências, em colaboração com os drs. Xue Xinyu e Zhang Yan da Universidade de Ciência Eletrônica e Tecnologia.
p A plasticidade sináptica é um dos principais mecanismos neurais subjacentes ao aprendizado e à memória nos organismos. A memória de longo prazo requer modificação da força sináptica entre os neurônios. Tradicionalmente, As técnicas de estimulação neural elétrica para caracterizar a plasticidade sináptica exigiam uma fonte de alimentação externa e um sistema orientado a fio. Para superar essas limitações, os pesquisadores propuseram um romance auto-alimentado, e-skin estimulante neural para caracterização in vivo da plasticidade sináptica.
p Composto por unidades triboelétricas fotossensíveis flexíveis, o e-skin pode ser conduzido por vários movimentos leves do corpo e é controlado sem fio por iluminação fotográfica. Zhan disse que a iluminação fotográfica pode influenciar os sinais de estimulação elétrica neural da e-skin. "Assim, o processo de estimulação elétrica neural na área do cérebro do rato pode ser controlado pela iluminação, " ele disse.
p Os cientistas implantaram um eletrodo para registrar o fEPSP (potencial pós-sináptico excitatório de campo) no CA1 do hipocampo do camundongo, bem como um eletrodo estimulador na área CA3. Um registro da atividade cerebral de camundongos confirmou a eficácia da estimulação neural e-skin.
p Este trabalho demonstra que o e-skin com alimentação própria tem aplicações potenciais na quantificação de alterações na plasticidade neural. Também pode ser aplicado em novos multifuncionais, sistemas de estimulação neural sem bateria e controlados sem fio, bem como na substituição sensorial ou nas interfaces cérebro-máquina.