Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Maryland, College Park, desenvolveu uma nova maneira de medir como a água se move. O método, que utiliza uma combinação de lasers e câmeras, pode rastrear o movimento das moléculas de água em tempo real e pode ter uma ampla gama de aplicações, desde a melhoria da previsão do tempo até a compreensão do comportamento de sistemas biológicos.

A maneira tradicional de medir o movimento da água é usar um medidor de vazão. Os medidores de vazão medem a taxa na qual a água flui através de um sensor, mas só podem fornecer uma medição em massa do fluxo. O novo método desenvolvido pela equipe da Universidade de Maryland, denominado velocimetria por imagem de partículas (PIV), pode fornecer informações muito mais detalhadas sobre o fluxo.

O PIV funciona semeando a água com minúsculas partículas, que são então iluminadas por um laser. A luz espalhada pelas partículas é capturada por uma câmera, e o movimento das partículas é rastreado pela análise das imagens. Ao rastrear o movimento das partículas, os pesquisadores podem determinar a velocidade e a direção do fluxo de água.

O novo método tem uma série de vantagens em relação aos medidores de vazão tradicionais. Primeiro, é não invasivo, o que significa que não requer a colocação de sensores na água. Em segundo lugar, pode fornecer medições do fluxo em tempo real, o que pode ser útil para compreender como a água se move em ambientes em rápida mudança. Terceiro, pode fornecer informações detalhadas sobre o fluxo, como a velocidade e a direção do fluxo em diferentes pontos da água.

Os pesquisadores acreditam que o novo método poderá ter uma ampla gama de aplicações, desde a melhoria da previsão do tempo até a compreensão do comportamento dos sistemas biológicos. Por exemplo, o método poderia ser usado para estudar como a água flui em torno de objetos em um rio ou como a água se move através das células.

A pesquisa foi publicada na revista Optics Express. A equipe de pesquisa foi liderada pelo professor Amitabh Verma, do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Maryland.