Sob a direção do fundador da Mobileye, Amnon Shashua, um grupo de pesquisa da Escola de Engenharia e Ciência da Computação da Universidade Hebraica de Jerusalém provou que a inteligência artificial (IA) pode nos ajudar a entender o mundo em uma escala infinitesimalmente pequena, chamada de fenômenos da física quântica.

O fenômeno da física quântica é um dos tópicos mais quentes da física contemporânea. Ele analisa como as partículas na natureza "se juntam" e trazem consigo suas propriedades únicas, como condutividade elétrica ou magnetismo. Contudo, tem sido quase impossível, mesmo para os pesquisadores mais experientes, obter mais do que um vislumbre desses fenômenos complexos. Isso se deve ao enorme número de partículas que esses fenômenos contêm (mais de um bilhão de bilhões em cada grama) e ao enorme número de interações entre eles. Até agora.

Um novo estudo publicado em Cartas de revisão física pelos alunos de doutorado em ciência da computação do Prof. Shashua na Universidade Hebraica - Yoav Levin, Ou Sharir e Nadav Cohen - demonstrou matematicamente que algoritmos baseados em redes neurais profundas podem ser aplicados para entender melhor o mundo da física quântica, também.

Esses algoritmos, os mesmos que deram aos nossos computadores recursos de reconhecimento facial e de voz, agora pode ser aproveitado para aumentar nossa compreensão do comportamento quântico da natureza. Como o autor principal Shashua compartilhou, "o que temos aqui é nada menos do que extraordinário:um importante jornal de física que publica pesquisas em ciência da computação. Essa polinização cruzada criou uma ferramenta nova e importante que nos ajudará a compreender a natureza quântica do mundo ao nosso redor."

Como as revoluções tecnológicas do século 20, obter uma compreensão mais profunda da física quântica por meio da inteligência artificial tem o potencial de revolucionar todos os aspectos de nossas vidas, da computação e energia ao transporte.