Suponha que você seja um executivo de marketing tentando descobrir a melhor maneira de anunciar uma nova barra de chocolate. Você tem três possíveis slogans para escolher e deseja testá-los. Obviamente, você não pode testar os slogans de todos no mundo, portanto, você precisa selecionar uma amostra de população para teste. Uma técnica comum para amostragem de pessoas é chamada "amostragem aleatória simples".
Amostras aleatórias e representativas
Amostragem aleatória simples significa que todo membro da população tem a mesma chance de ser incluído no estudo. No exemplo da barra de chocolate, isso significa que, se o escopo da população do estudo for todo o país, um adolescente no Maine teria a mesma chance de ser incluído como uma avó no Arizona. Esta é uma grande vantagem, porque uma amostra verdadeiramente aleatória será mais representativa da população. Se você selecionar aleatoriamente, há menos chances de viés de amostragem. É muito improvável que você acabe conversando apenas com homens brancos, por exemplo, o que pode levar a conclusões inadequadas sobre o melhor slogan.
Fácil em populações pequenas e definidas
Se você é um executivo de marketing interessado em vendendo sua barra de chocolate apenas em uma escola específica, a amostragem aleatória simples tem outra grande vantagem: será muito fácil. A amostragem aleatória é muito conveniente quando se trabalha com pequenas populações que já foram identificadas e listadas. Em uma escola secundária, por exemplo, a população seria a lista do diretor de alunos matriculados. Para obter uma amostra aleatória, basta numerar os alunos listados e usar um gerador de números aleatórios para selecionar alguns deles para o estudo. Obviamente, seus resultados apenas lhe diriam como o slogan funcionou naquela escola, e não em todo o país.
Dificuldades com grandes populações
A utilidade da amostragem aleatória simples com populações pequenas é na verdade uma desvantagem com grandes populações. Dar a todos os membros da população uma chance igual de inclusão em uma pesquisa exige ter uma lista completa e precisa dos membros da população, o que simplesmente não é possível em uma nação inteira ou no mundo. Mesmo se você tivesse uma lista perfeita, seria muito difícil entrar em contato com as avós no Arizona e os adolescentes no Maine. Conseqüentemente, a amostragem aleatória simples raramente é simples e muitas vezes demorada e entediante.
Segmentos populacionais ausentes
A amostragem aleatória simples pode fornecer uma imagem muito precisa de como o seu slogan se comporta com a pessoa comum, mas ganhou fornece informações detalhadas sobre grupos específicos de pessoas. Por exemplo, suponha que você queira saber como seus slogans de barra de chocolate funcionam com homens solteiros que jogam tênis entre 18 e 45 anos. Uma amostra aleatória simples de toda a população pode incluir apenas um ou dois deles, para que não lhe diga nada. . Para obter essas informações, você precisaria de uma técnica diferente, como amostragem intencional.
