Se os termos "pessoa" e "pessoas" são conceitos de gênero neutro tem sido uma questão de debate e pesquisa. Um estudo recente conduzido por pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, analisou um vasto corpus de bilhões de palavras de várias fontes, incluindo artigos de notícias, literatura, mídias sociais e artigos científicos. Os resultados do estudo sugerem que há um viés masculino consistente na análise da linguagem.

Principais conclusões do estudo:

Uso de pronomes de gênero:O estudo examinou o uso de pronomes de gênero ("ele", "ela") em relação aos termos "pessoa" e "pessoas". A análise revelou que “ele” foi usado com muito mais frequência do que “ela” quando se referia a uma pessoa genérica, indicando uma perspectiva orientada para o homem.

Associações Semânticas:Os pesquisadores usaram técnicas computacionais para analisar as associações semânticas de “pessoa” e “pessoas”. Os resultados mostraram que esses termos estavam mais frequentemente associados a áreas, ocupações e características dominadas por homens.

Representação de género:Em diferentes géneros e domínios, o estudo concluiu que os homens eram mais propensos a ser retratados como líderes, especialistas e indivíduos com agência, enquanto as mulheres eram frequentemente retratadas em papéis de apoio ou associadas a atividades domésticas.

Variação no preconceito:A extensão do preconceito de género variou entre diferentes fontes, com artigos noticiosos exibindo um preconceito masculino mais forte em comparação com artigos científicos e publicações nas redes sociais.

Desafios e implicações:

O estudo destaca os desafios para alcançar a verdadeira neutralidade de género na língua e as potenciais consequências dos preconceitos linguísticos. As descobertas têm implicações para vários campos, incluindo estudos de género, linguística, inteligência artificial e representação mediática.

Necessidade de uma linguagem inclusiva:Os resultados enfatizam a importância da utilização de uma linguagem inclusiva que evite a perpetuação de estereótipos e preconceitos de género.

Implicações para a IA e a PNL:O estudo também levanta preocupações sobre o potencial impacto do preconceito de género nos sistemas de processamento de linguagem natural (PNL) e nas aplicações de inteligência artificial (IA) que dependem de grandes conjuntos de dados.

Incentivar práticas neutras em termos de género:A investigação incentiva indivíduos e instituições a adoptarem conscientemente práticas linguísticas neutras em termos de género e a desafiarem as normas tradicionais de género na comunicação.

Ao reconhecer e abordar a tendência masculina identificada no estudo, existe uma oportunidade de promover uma representação mais equitativa e inclusiva de indivíduos e grupos em vários contextos, desde os meios de comunicação e literatura até ao discurso científico e aos sistemas orientados pela IA.