As técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) nos permitem analisar textos como redes, onde as palavras são nós e suas co-ocorrências são arestas. Essa abordagem fornece insights sobre o estilo, o vocabulário e as preferências de conteúdo do autor. Uma questão importante neste contexto é:Quantas palavras são suficientes para identificar um autor?

Para responder a essa pergunta, os pesquisadores realizam estudos de atribuição de autoria. Esses estudos normalmente envolvem um conjunto de dados de textos escritos por diferentes autores, e a tarefa é atribuir corretamente cada texto ao seu autor com base em suas características linguísticas. Uma abordagem comum é usar um algoritmo de aprendizado de máquina, como uma máquina de vetores de suporte (SVM) ou uma rede neural, para classificar textos com base em suas frequências de palavras ou outras características linguísticas.

O número de palavras necessárias para uma atribuição precisa de autoria depende de vários fatores, incluindo a distinção dos estilos de escrita dos autores, a extensão dos textos e as técnicas específicas de PNL utilizadas. Em geral, textos mais longos fornecem mais informações e, portanto, requerem menos palavras para uma atribuição precisa. Por exemplo, um estudo realizado por Moschitti e Sebastiani (2006) descobriu que um classificador SVM poderia atingir uma precisão de mais de 90% na atribuição de textos em inglês de 500 palavras ou mais aos seus autores. No entanto, para textos mais curtos, como tweets ou e-mails, podem ser necessárias mais palavras para uma atribuição confiável.

Outro fator que influencia o número de palavras necessárias para atribuição de autoria é a diversidade linguística dos autores. Se os autores tiverem estilos de escrita muito semelhantes, pode ser mais difícil distingui-los, mesmo com um grande número de palavras. Por outro lado, se os autores tiverem estilos de escrita distintos, mesmo um pequeno número de palavras pode ser suficiente para uma atribuição precisa.

Em resumo, o número de palavras necessárias para identificar um autor usando técnicas de PNL depende de vários fatores, incluindo o comprimento do texto, a distinção dos estilos de escrita dos autores e as técnicas específicas de PNL utilizadas. Embora textos mais longos geralmente forneçam mais informações e exijam menos palavras para uma atribuição precisa, textos mais curtos podem exigir mais palavras para alcançar resultados confiáveis.