Descobrir a probabilidade de algo ocorrer é um problema matemático frequentemente aplicado em todo o mundo; portanto, entender como isso funciona pode colocá-lo em boa posição no futuro. As estimativas são usadas em negócios, ciências e finanças para ajudar as pessoas a projetar o que pode acontecer nos próximos meses e anos. É disso que trata a probabilidade - adivinhar o que pode acontecer no futuro. Existem diferentes maneiras de estimar a probabilidade de uma ocorrência específica ocorrer e duas delas são conhecidas como probabilidade teórica e empírica.
Probabilidade teórica

Probabilidade teórica, também conhecida como probabilidade a priori, é calculada antes de qualquer evento. Por exemplo, se você rolar um par de dados, poderá calcular a probabilidade teórica de rolar um quatro antes que qualquer dado seja lançado. Os matemáticos fazem isso através de uma equação simples. O número de resultados possíveis é dividido pelo número de maneiras pelas quais um resultado específico pode ser alcançado. Existem 36 resultados possíveis diferentes após o lançamento dos dados; no entanto, existem apenas três maneiras de fazer um quatro. Os dados poderiam pousar em um e três, dois e dois ou três e um. Assim, a probabilidade de rolar um quatro ao usar dois dados é 3/11.
Probabilidade empírica

A probabilidade empírica é calculada após o evento ter ocorrido. Ao observar o padrão de eventos e com que frequência um determinado resultado foi visto, os matemáticos tentam estimar com que frequência eles podem esperar ver um determinado resultado no futuro. Se você jogou uma moeda duas vezes e a primeira vez que apareceu e a segunda vez apareceu cara, você pode assumir que a probabilidade de a moeda cair na cabeça é de 1/2. Essa é uma forma muito básica de probabilidade empírica, e tem um alto risco de estar incorreta, porque apenas uma série de dois eventos (sorteio) foi observada. Se você jogasse a moeda 100 vezes, obteria uma visão mais clara de como é provável que a moeda caia na cara a cada vez. Quanto mais dados puderem ser analisados, maior a probabilidade de sua estimativa ser mais precisa.
Probabilidade subjetiva

Probabilidade subjetiva está mais conectada ao significado original da palavra provável - semelhante a plausível - do que sua aplicação matemática. Esse tipo de probabilidade refere-se a uma intuição ou julgamento pessoal sobre o que poderia acontecer ou o que provavelmente é verdade. É usado quando outros cálculos de probabilidade são incertos e tendem a ser dados por uma pessoa com experiência no campo. Por exemplo, um médico pode fornecer uma aproximação da expectativa de vida.
Aplicações práticas

Os vários tipos de probabilidade têm aplicações práticas muito diferentes; em alguns casos, a probabilidade teórica forneceria um resultado menos preciso do que a probabilidade empírica e vice-versa. As casas de apostas são mais propensas a usar a probabilidade empírica para fornecer as probabilidades de um cavalo, por exemplo, porque simplesmente calcular a probabilidade de qualquer cavalo ganhar seria impreciso, devido às diferentes performances de animais e jóqueis. As casas de apostas são, portanto, mais propensas a olhar para o desempenho passado para decidir a probabilidade de ganhar um cavalo. Se você estivesse apostando com dados, no entanto, seria melhor calcular a probabilidade teórica de os dados chegarem a um determinado número, pois cada número de cada dado tem uma chance igual de aparecer. Relembrar o desempenho passado dos dados pode ser redundante.