As estatísticas T são usadas no cálculo de estatísticas de pequenas amostras (ou seja, onde um tamanho de amostra, n, é menor ou igual a 30) e substituem z -estatística. Uma estatística t é necessária porque o desvio padrão da população, definido como a medida da variabilidade em uma população, não é conhecido para uma amostra pequena. As estatísticas T, por outro lado, permitem o uso do desvio padrão da amostra, ou s, que mede a variação de uma amostra específica e é mais aplicável a amostras de tamanho menor.
Encontrando os Valores

Encontre a média da amostra, x-bar. Isso é calculado adicionando todos os valores na amostra e dividindo pelo número de unidades neste somatório, n. Em certos casos, esse valor será fornecido a você por padrão.


Encontre a média da população, μ (a letra grega mu). Você pode calcular esse valor adicionando todos os valores na população observada e depois dividindo pelo número de unidades nesta soma, n. Esse valor geralmente é fornecido por padrão.


Calcule o desvio padrão da amostra, s. Faça isso tomando a raiz quadrada da variação, se for dada. Caso contrário, encontre a variação: pegue um valor na amostra, subtraia-o da média da amostra e calcule a diferença ao quadrado. Faça isso para cada valor e adicione todos os valores juntos. Divida esse valor total pelo número de unidades no cálculo menos 1 ou n-1. Depois de encontrar a variância, pegue a raiz quadrada dela.

Calcule a estatística T


Subtraia a média da população da média da amostra: x-bar - μ.


Divida s pela raiz quadrada de n, o número de unidades na amostra: s ÷ √ (n).


Pegue o valor obtido ao subtrair μ da barra x e divida-o por o valor que você obteve ao dividir s pela raiz quadrada de n: (x-bar - μ) ÷ (s ÷ √ [n]).