Graus de liberdade (DF) é uma equação matemática usada em mecânica, física, química e estatística. A aplicação estatística de graus de liberdade é bastante ampla e os estudantes podem esperar precisar calcular os graus de liberdade no início do curso de estatística. Calcular com precisão os graus de liberdade que você tem em uma equação é vital, pois o número de graus permite saber quantos valores no cálculo final podem variar. Como as estatísticas tentam ser o mais preciso possível, o cálculo dos graus de liberdade é feito com frequência e contribui para a validade do resultado. Usos práticos de graus de liberdade podem incluir a análise estatística de posições de beisebol.
Determine o teste estatístico

Determine que tipo de teste estatístico você precisa executar. Tanto os testes t como os testes do qui-quadrado usam graus de liberdade e possuem tabelas distintas de graus de liberdade. Os testes T são usados ​​quando a população ou amostra possui variáveis ​​distintas ou discretas. No mundo financeiro, uma variável discreta é o preço de cada ação, porque não está mudando em todos os momentos. Em vez disso, uma variável discreta no mercado de ações só muda quando ocorre uma transação. Em contraste, uma variável contínua é algo que tem um valor em todos os momentos. Por exemplo, emissão de luz ou som são considerados variáveis ​​contínuas. Os testes qui-quadrado são usados ​​quando a população ou amostra tem variáveis ​​contínuas. Os dois testes assumem população normal ou distribuição de amostra dos dados.
Graus visuais da tabela de dados de liberdade

Se você tiver problemas para conceituar quais graus de liberdade significa em seu conjunto de dados, imagine uma tabela de dois por dois onde a soma dos números em cada linha e coluna deve ser igual a 100. Se você soubesse os valores de três das células, também saberia o valor do quarto. Neste exemplo, você teria N-1 graus de liberdade ou três graus de liberdade (4-1 = 3).
Sciencing Video Vault
Crie o (quase) perfeito colchete: Aqui está como criar o ( quase) colchete perfeito: veja como identificar um número variável independente

Identifique quantas variáveis ​​independentes você tem em sua população ou amostra. Se você tem uma população amostral de N valores aleatórios, então a equação tem N graus de liberdade. Se o seu conjunto de dados exigisse que você subtraísse a média de cada ponto de dados - como em um teste de qui-quadrado - então você teria N-1 graus de liberdade.
Tabela de valores críticos -

os valores críticos para sua equação usando uma tabela de valores críticos. Conhecer os graus de liberdade de uma população ou amostra não lhe dá muito discernimento. Continuando o exemplo do mundo financeiro, um alfa pode ser definido como o movimento intrínseco de um estoque específico removido do efeito geral do mercado. Em vez disso, os graus corretos de liberdade e seu alfa escolhido juntos lhe dão um valor crítico. Esse valor permite determinar a significância estatística de seus resultados.