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    Ferramenta para prever reincidência em presidiários federais pode tornar mais prisioneiros elegíveis para libertação antecipada

    Crédito CC0:domínio público

    Aprovado em 2018, a Lei do Primeiro Passo procurou abordar os desafios de reentrada para presidiários no sistema prisional federal. A legislação pedia o desenvolvimento de uma ferramenta de avaliação para identificar os presos para libertação que tinham a menor probabilidade de reincidência. Um novo estudo avaliou como a ferramenta foi desenvolvida e é usada, descobrir que uma proporção maior de presidiários poderia reduzir seu risco e se tornar elegível para libertação antecipada ao longo do tempo se participassem de um programa de reentrada e não incorressem em infrações. Essa descoberta tem implicações nos esforços para reduzir as populações carcerárias durante a pandemia de COVID-19.

    O estudo, por pesquisadores da Universidade de Nebraska em Omaha, Baylor University, o Federal Bureau of Prisons, e a Washington State University, aparece em Justice Quarterly , uma publicação da Academy of Criminal Justice Sciences.

    "Esta iniciativa federal representa uma oportunidade substancial para reverter a tendência de décadas de crescimento das taxas de encarceramento, "de acordo com Zachary Hamilton, professor associado de criminologia e justiça criminal na Universidade de Nebraska em Omaha, quem conduziu o estudo.

    A Lei do Primeiro Passo procurou reduzir a reincidência nas prisões federais, dando aos indivíduos de baixo risco a oportunidade de ganhar créditos de tempo e participar de programas para melhorar o sucesso de reingresso em suas comunidades. Neste estudo, os pesquisadores determinaram que uma ferramenta usada pelo Bureau of Prisons para identificar os presos com o menor risco de reincidência violenta e não violenta incluía itens que não previam reincidência.

    Eles expandiram a ferramenta existente para criar uma nova, chamado PATTERN (a ferramenta de avaliação de prisioneiros que visa riscos e necessidades estimados). PADRONIZAR, lançado em janeiro de 2020, e foi projetado para ser sensível ao gênero e personalizado para a população do Departamento de Prisões. Entre os fatores medidos pelo PATTERN estão a idade, convicções anteriores, programação de trabalho, tratamento com drogas enquanto encarcerado, Historia criminal, história de fugas, e educação.

    Usando PATTERN, cerca de metade da população da amostra foi identificada como imediatamente elegível para créditos de tempo de liberação antecipada. Uma parte substancial da outra metade poderia se tornar elegível se participasse de programas de reingresso, não incorreu em infrações, e exibiu mudança de comportamento positiva quando reavaliada, o estudo descobriu. Em tudo, quase 72 por cento dos homens e cerca de 96 por cento das mulheres poderiam ser elegíveis para créditos de liberação antecipada durante o curso de seu encarceramento, de acordo com os resultados do estudo.

    "Se mais programas para impulsionar o sucesso de reentrada estivessem disponíveis nas prisões federais e mais prisioneiros participassem dessa programação, especialmente aqueles em categorias de alto risco, a proporção de infratores elegíveis para créditos de liberação antecipada aumentaria, "sugere Grant Duwe, bolsista não residente da Baylor University e diretor de pesquisa do Departamento de Correções de Minnesota.

    O estudo concluiu que PATTERN demonstra um dos mais altos níveis de desempenho preditivo, ultrapassando o de todas as avaliações contemporâneas que os pesquisadores revisaram. Além disso, PATTERN foi validado na mesma população em que foi desenvolvido e testado em uma grande amostra de desenvolvimento, produzindo estimativas mais estáveis ​​e confiáveis. Finalmente, a ferramenta foi adaptada para resultados específicos (reincidência geral e violenta) e grupos (homens e mulheres), o que melhora seu desempenho preditivo. Os testes de viés revelaram que o PATTERN reduziu ainda mais a desproporcionalidade de raça / etnia.

    Os pesquisadores identificaram limitações do estudo, incluindo restrições em relação ao conjunto de itens usados ​​para prever a reincidência e o tempo apertado devido a um requisito de cumprir cronogramas legislativos. Eles recomendam que o Bureau of Prisons continue a expandir o conjunto padronizado de itens com base nas necessidades coletados para todos os infratores, adicionar itens para melhorar a precisão e o potencial do PATTERN para gerenciamento de casos. Os autores também apontam para a importância da criação de ferramentas otimizadas para sistemas correcionais, fazendo uso de dados específicos da agência para criar estratégias que irão reduzir a população carcerária enquanto priorizam a segurança pública.


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