Um estudo realizado por uma equipe da Universidade Tecnológica de Nanyang, Psicólogos de Cingapura (NTU Cingapura) encontraram uma ligação entre extrovertidos e suas escolhas de palavras.

A descoberta destaca a necessidade de indicadores linguísticos mais fortes a serem desenvolvidos para uso em ferramentas de previsão de personalidade online, que estão sendo rapidamente adotados por empresas para aprimorar as estratégias de marketing digital.

Hoje, as empresas de marketing usam algoritmos preditivos para ajudá-los a prever o que os consumidores desejam com base em seus comportamentos online. As empresas também desejam aproveitar os dados e o aprendizado de máquina para entender os aspectos psicológicos do comportamento do consumidor, que não pode ser observado diretamente, mas pode fornecer informações valiosas sobre como melhorar a publicidade direcionada.

Por exemplo, um 'consumidor extrovertido' pode ser atraído por mensagens de marketing que correspondam à sua personalidade, e as marcas de varejo poderiam então optar por atingir esses consumidores usando uma linguagem mais extrovertida e criativa para anunciar seus produtos.

Contudo, As ferramentas de previsão de personalidade disponíveis hoje, usadas por empresas de marketing, não são totalmente precisas devido à falta de designs teoricamente sólidos.

Investigador principal do estudo, O professor associado Lin Qiu do programa de psicologia da Escola de Ciências Sociais da NTU disse:"Os algoritmos de aprendizado de máquina atuais para previsão de personalidade podem parecer uma caixa preta - há muitos indicadores linguísticos que podem ser incluídos em seu design, mas muitos deles dependem do tipo de aplicativo de computador usado. Isso pode levar a preconceitos e overfitting, um erro que afeta o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina. Isso levanta a questão - como devemos criar previsões de personalidade robustas e precisas? "

O estudo encontrou uma correlação entre extrovertidos e sua tendência a usar certas categorias de palavras. Os resultados mostraram uma pequena força de relação entre extroversão e o uso de "palavras de emoção positiva" e "palavras de processo social".

As palavras de emoção positiva são definidas por psicólogos - usando ferramentas de análise de texto - como palavras que descrevem um estado emocional agradável, tais como o amor, " 'feliz, "ou 'abençoado, "ou que indicam positividade ou otimismo, como 'bonito' ou 'bom. "Palavras de processos sociais incluem palavras que contêm pronomes pessoais, exceto" Eu, "e palavras que mostram intenções sociais, como 'conhecer, "'compartilhar' e 'conversar."

"Esta é a primeira vez que se estabelece uma relação entre extrovertidos e sua tendência a usar as duas categorias de palavras. Como é uma correlação pequena, acreditamos que indicadores linguísticos mais fortes são necessários para melhorar as abordagens de aprendizado de máquina, em meio ao crescente interesse em tais ferramentas de marketing ao consumidor, "Assoc Prof Qiu disse.

A equipe da NTU disse que as descobertas, que foi publicado no Journal of Research in Personality em dezembro de 2020, pode fornecer aos profissionais de marketing preditores linguísticos bem fundamentados para o projeto de algoritmos de aprendizado de máquina, melhorando o desempenho de ferramentas de software para previsão de personalidade.

Como o estudo foi conduzido

Estudos individuais anteriores revisados ​​pela equipe da NTU mostraram que a extroversão, ou a tendência geral de experimentar emoções positivas e desfrutar de interações sociais, está relacionado ao uso de palavras descritas pelos psicólogos como palavras de "emoção positiva" ou "processo social". Mas a força dessa relação relatada variou substancialmente entre os diferentes estudos que a exploram.

Para estabelecer a eficácia de tais preditores linguísticos, a equipe da NTU revisou 37 estudos sobre o mesmo tópico para conduzir uma meta-análise. A extroversão foi determinada usando questionários de tipo de personalidade reconhecidos internacionalmente.

Seguindo em frente, a equipe de pesquisa da NTU investigará a relação entre extroversão e outras categorias de palavras.

Embora o aprendizado de máquina e a análise preditiva possam fornecer às empresas e profissionais de marketing uma vantagem adicional em suas estratégias de negócios, mais consideração deve ser colocada no design de tais modelos analíticos, disse a equipe de pesquisa da NTU.

Eles esperam que seu trabalho forneça clareza sobre os tipos de palavras que podem ajudar a orientar o desenvolvimento de ferramentas de aprendizado de máquina mais precisas para a previsão de personalidade.