p A comunidade científica respondeu à pandemia COVID-19 com uma enxurrada de estudos de pesquisa que é difícil para qualquer um digerir todos eles, ressaltando uma necessidade de longa data de tornar a publicação científica mais acessível, transparente e responsável, dois especialistas em inteligência artificial afirmam em um jornal de ciência de dados. p A pressa em publicar os resultados resultou em erros, diga Ganesh Mani, um investidor, empresário de tecnologia e membro adjunto do corpo docente do Instituto de Pesquisa de Software da Carnegie Mellon University, e Tom Hope, pesquisador de pós-doutorado no Allen Institute for AI. Em um artigo de opinião na edição de hoje da revista Padrões , eles argumentam que novas políticas e tecnologias são necessárias para garantir a relevância, informações confiáveis ​​são devidamente reconhecidas.

p Essas soluções potenciais incluem maneiras de combinar experiência humana com IA como uma forma de acompanhar o ritmo de uma base de conhecimento que está se expandindo geometricamente. A IA pode ser usada para resumir e coletar pesquisas sobre um tópico, enquanto os humanos servem para curar as descobertas, por exemplo.

p "Dado o volume cada vez maior de pesquisas, será difícil para os humanos manterem o ritmo sozinhos, " eles escrevem.

p No caso de COVID-19 e outras doenças novas, "você tem tendência a apressar as coisas porque os médicos estão pedindo orientação no tratamento de seus pacientes, "Disse Mani. Os cientistas certamente responderam - em meados de agosto, mais de 8, 000 pré-impressões de artigos científicos relacionados ao novo coronavírus foram postados na rede médica online, arquivos de biologia e química. Ainda mais artigos foram publicados sobre tópicos como depressão induzida por quarentena e o impacto na mudança climática da redução das emissões de transporte.

p Ao mesmo tempo, o tempo médio para realizar a revisão por pares e publicar novos artigos diminuiu; no caso da virologia, a média caiu de 117 para 60 dias.

p Essa onda de informações é o que a Organização Mundial da Saúde chama de "infodêmico" - uma superabundância de informações, variando de preciso a comprovadamente falso. Não surpreendentemente, problemas como a controvérsia da hidroxicoloroquina surgiram à medida que as pesquisas foram publicadas às pressas e posteriormente retiradas.

p "Vamos ter a mesma conversa com vacinas, "Previu Mani." Teremos muitos debates. "

p Problemas na publicação científica não são novidade, ele disse. Como estudante de graduação há 30 anos, ele propôs um arquivo eletrônico de literatura científica que organizasse melhor a pesquisa e tornasse mais fácil encontrar informações relevantes. Muitas ideias continuam a circular sobre como melhorar a revisão científica e publicação, mas COVID-19 agravou a situação.

p Algumas das lombadas e corrimãos que Mani e Hope propõem são novas políticas. Por exemplo, os cientistas geralmente enfatizam experimentos e terapias que funcionam; destacando resultados negativos, por outro lado, é importante para os médicos e desencoraja outros cientistas de irem pelos mesmos becos sem saída. Identificando os melhores revisores, compartilhar comentários de revisão e vincular documentos a documentos relacionados, locais de retratação ou decisões judiciais estão entre outras idéias que exploram.

p Um maior uso de IA para digerir e consolidar pesquisas é o foco principal. Tentativas anteriores de usar IA para fazer isso falharam em parte por causa da linguagem frequentemente figurativa e às vezes ambígua usada por humanos, Mani notou. Pode ser necessário escrever duas versões de artigos de pesquisa - uma escrita de uma forma que chame a atenção das pessoas e outra escrita de forma entediante, estilo uniforme que é mais compreensível para as máquinas.

p Mani disse que ele e Hope não têm ilusões de que seu artigo resolverá o debate sobre como melhorar a literatura científica, mas espero que isso estimule mudanças a tempo da próxima crise global.

p "Colocar essa infraestrutura no lugar ajudará a sociedade com a próxima surpresa estratégica ou grande desafio, que é provável que seja igualmente, se não mais, conhecimento intensivo, "concluíram.