p Uma ferramenta de previsão altamente precisa, criada por matemáticos da Case Western Reserve University e da University of Akron, está sendo usada por funcionários de saúde do condado de Cuyahoga para medir a disseminação do vírus que causa o COVID-19 no nordeste de Ohio. p "Nossas previsões sobre o número de novas infecções diárias são bastante precisas para duas a três semanas à frente, e já faz alguns meses, "disse Daniela Calvetti, o professor de matemática James Wood Williamson, Matemática Aplicada e Estatística em Case Western Reserve. "Este nível de precisão tem sido capaz de ajudar as instituições a planejarem a alta - e ultimamente a retração - nos casos, em vez de reagir a eles conforme acontecem."

p Calvetti é um cientista de dados entre um grupo informal de pesquisadores das duas instituições que desenvolveram o modelo. Suas primeiras descobertas foram publicadas pela primeira vez em meados de junho, em uma entrevista coletiva com o Conselho de Saúde do Condado de Cuyahoga, que continua a usar os dados para suas previsões, disse o membro do grupo Johnie Rose, outro cientista da Case Western Reserve que trabalhou com o Conselho de Saúde por vários anos em outros projetos de dados.

p Por enquanto, o grupo fornece previsões regulares para o Conselho de Saúde e outras instituições como hospitais, mas Calvetti e Rose disseram que planejam publicá-los online para visualização pública. Calvetti postou alguns slides ilustrando a pesquisa em seu próprio site.

p "As pessoas estão famintas por esses números agora para informar suas decisões de pessoal em hospitais ou em outros serviços essenciais, "disse Rose, médica e epidemiologista de Medicina Preventiva e Saúde Pública do Centro de Integração em Saúde Comunitária da Case Western Reserve School of Medicine.

p "Mas o público em geral gostaria de ver essas informações para ajudar a tomar decisões e ilustrar em tempo real, a importância na vida real do distanciamento social ou do uso de máscaras ou da limitação de viagens para retardar a disseminação do vírus, " ele disse.

p Cientistas de dados colaboram

p O grupo começou a colaborar em uma variedade de projetos de pesquisa COVID-19 no início de abril, logo após a confirmação de uma pandemia espalhou cientistas e outros para vários locais de estadia, Disse Calvetti.

p O papel, publicado no jornal Fronteiras na Física , detalha as teorias e cálculos matemáticos subjacentes do modelo.

p Entre os autores estavam Calvetti, Rose e Erkki Somersalo, um professor de matemática na Case Western Reserve; e Alex Hoover, professor assistente de matemática aplicada na Universidade de Akron.

p O artigo apresentou um modelo que explicava a transmissão do vírus por indivíduos infectados, mas assintomáticos, bem como os padrões de deslocamento para descobrir as diferenças na propagação do vírus em ambientes rurais e urbanos.

p Seu modelo usa a população do censo e dados de mobilidade (não informações pessoais) para modelar o tráfego de passageiros, e "a dinâmica geográfica do contágio mostra um papel das principais rodovias das grandes cidades para as áreas suburbanas e rurais vizinhas, "Calvetti disse.

p Hoover disse que quando a região foi fechada, ele começou a pensar em como as áreas metropolitanas são conectadas por rodovias e como funcionavam como uma rede para disseminar a doença.

p "Mesmo que grande parte do nosso negócio tenha sido encerrado, trabalhadores essenciais ainda estavam indo para o trabalho, e se eles moram em um condado e trabalham em outro, então ainda havia uma chance de espalhar a doença ainda mais, " ele disse, acrescentando que o modelo mostrou que a "doença atingiu fortemente os condados urbanos densos no início, antes de seguir as rodovias para condados rurais menores. "

p Qual é o próximo?

p R0, ou R-nada, é um número que as organizações de saúde usam para projetar se um surto vai se espalhar. Simplificando, R0 é o número médio de pessoas em uma população que não foi infectada que pegará uma nova doença de uma única pessoa infectada.

p Então, se o R0 for maior que 1, a infecção provavelmente continuará se espalhando, e se for menor que 1, o surto provavelmente diminuirá.

p Calvetti e Rose citaram um número de Ro abaixo de 1 no condado de Cuyahoga como um indicador de que o número de infecções continuará diminuindo. Mas essa previsão não deve ser lida como uma permissão para relaxar, Disse Cavetti.

p “Até que haja uma vacina, complacência não tem lugar em lugar nenhum, independentemente da densidade da população ou projeções, "ela disse." Porque, se as pessoas se mudam, o mesmo acontece com o vírus, e assim que atingir (novamente) áreas densamente povoadas, pode causar um segundo surto. "