p Os esforços para conter a propagação da pandemia Covid-19 são agora a principal prioridade dos governos em todo o mundo. À medida que tomam essas decisões que salvam vidas, é particularmente importante para os formuladores de políticas preverem com precisão como a propagação do vírus mudará ao longo do tempo. Por meio de pesquisas publicadas na EPJ Plus, Ignazio Ciufolini da Universidade de Salento, e Antonio Paolozzi da Universidade Sapienza de Roma, identificar uma tendência matemática clara na evolução de novos casos diários e números de mortes na China, e usar a mesma curva para prever como uma desaceleração semelhante acontecerá na Itália. p Ao alinhar suas estratégias com as previsões feitas pela curva, os formuladores de políticas poderiam estar mais bem equipados para traçar planos e cronogramas cientificamente robustos para suas medidas de contenção. Ciufolini e Paolozzi basearam sua abordagem em uma função comumente usada em estatísticas para rastrear mudanças nos valores totais de quantidades específicas ao longo do tempo. Depois de ajustar os parâmetros que definem a forma de sua curva, eles descobriram que se aproximava muito da evolução de novos casos diários e mortes em dados oficiais da China, onde Covid-19 foi amplamente contido.

p Os pesquisadores então usaram a mesma abordagem para prever a evolução dos dois valores na Itália, ajustando a parte inicial de sua curva aos dados oficiais disponíveis em 29 de março. Isso permitiu que eles fizessem previsões informadas de quando o número de novos casos diários e mortes atingirão o pico, e então começa a cair significativamente. Além disso, a dupla reforçou a confiabilidade dessas previsões ao incorporar sua matemática às simulações de computador de Monte Carlo, que eles executaram 150 vezes.

p Ciufolini e Paolozzi reconhecem que sua abordagem não pode levar em conta fatores do mundo real, como o número de cotonetes nasofaríngeos diários, distanciamento social, ou o fato de que os números de casos reais são provavelmente muito maiores do que os relatados. Eles agora estão melhorando as previsões de seu algoritmo, considerando como o número de indivíduos testados por esfregaços é agora muito maior na Itália do que no início da infecção. Se as precauções necessárias forem tomadas pelos governos, e parâmetros de curva feitos sob medida para nações específicas, eles esperam que isso possa se tornar uma parte importante dos esforços globais monumentais para reduzir o custo humano da pandemia global.