p Nos E.U.A., nossa Constituição determina que um censo seja realizado a cada 10 anos. Outros países tendem a ter padrões semelhantes. No entanto, algumas partes do mundo não realizam um censo nacional há décadas. A Somália não tem um desde 1985; O primeiro e único censo do Afeganistão ocorreu em 1979 e não cobriu todo o país; O último censo do Líbano foi em 1932. As razões para isso podem ser instabilidade política, guerra, e preocupações religiosas, mas a falta de informações do censo pode ter impactos significativos no acesso à educação e serviços de saúde, participação política, e resposta a desastres e redução de risco. p O projeto GRID3 (infraestrutura georreferenciada e dados demográficos para o desenvolvimento), lançado em março de 2018, é um esforço para remediar essa situação em países de baixa e média renda. Gerenciado pelo Centro para Rede Internacional de Informação em Ciências da Terra (CIESIN) da Universidade de Columbia, o projeto é uma parceria com o Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA), WorldPop da Universidade de Southampton, e a Fundação Flowminder. A parceria já está trabalhando com governos locais e partes interessadas na República Democrática do Congo (RDC), Moçambique, Nigéria, Sudão do Sul, e Zâmbia.

p Marc Levy, vice-diretor do CIESIN e diretor da equipe GRID3 do CIESIN, acha que o projeto tem potencial para ser transformador. "O mundo se comprometeu a estender os benefícios do desenvolvimento a todos por meio da Agenda 2030 das Nações Unidas e seus 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, "ele observa." Mas isso será impossível sem mapas abrangentes. Porque se você não sabe onde as pessoas estão, você não pode incluí-los nos planos de desenvolvimento. Freqüentemente, as pessoas não mapeadas são as mais vulneráveis ​​porque vivem em uma área negligenciada ou contestada. "

p Como funciona o GRID3

p Embora um censo nacional tradicional envolva a contagem de todos os residentes de cada família, o modelo populacional GRID3 é gerado por meio da realização de um microcenso - uma pequena pesquisa domiciliar em que os entrevistadores contam apenas várias centenas de milhares de domicílios. Este aspecto do projeto é liderado em grande parte pelo UNFPA, a agência das Nações Unidas para apoio relacionado ao censo globalmente.

p A equipe então combina os resultados do microcenso com informações espaciais que abrangem todo o país, incluindo imagens de satélite e informações geográficas, como tipos de assentamentos e redes de estradas. "Com base na correlação entre as informações espaciais que temos para todo o país e as informações da pesquisa domiciliar que obtemos do microcenso, podemos gerar rapidamente, preciso, estimativas de população de alta resolução que cobrem todo o país, "explicou Átila Lazar, principal bolsista de pesquisa da WorldPop, que desenvolveu o modelo de população GRID3.

p Um censo populacional e habitacional tradicional gera informações populacionais da mais alta qualidade; em países onde esses tipos de censos podem ser realizados, GRID3 fornece suporte. O projeto também cria um mapa detalhado de todas as aldeias, vilas e cidades do país, limites precisos de unidades administrativas, e mapas de infraestrutura relevante e outros serviços, dependendo do aplicativo.

p "GRID3 tem o poder e o escopo de colocar um grande número de pessoas no mapa pela primeira vez, para garantir que eles possam ser efetivamente alcançados por meio de políticas de desenvolvimento sustentável que irão melhorar suas situações significativamente, "acrescenta Lorant Czaran, o principal conselheiro técnico do UNFPA para GRID3.

p A luta contra a poliomielite e o lançamento do GRID3

p No passado, As campanhas de vacinação contra a poliomielite na Nigéria baseavam-se em mapas desenhados à mão, muitas vezes imprecisos ou incompletos, e como resultado, assentamentos inteiros muitas vezes eram perdidos. Em 2011 e 2012, A Nigéria foi atingida por um surto de poliomielite. Os novos casos foram rastreados até áreas não vacinadas que estavam faltando nos mapas de planejamento. Em dezembro de 2011, a Agência Nacional de Desenvolvimento de Atenção Primária à Saúde do país e seus parceiros internacionais obtiveram apoio dos Centros de Controle de Doenças dos EUA e da Fundação Bill &Melinda Gates para mapear os 11 estados do norte onde a maioria dos casos de pólio estavam ocorrendo, usando tecnologia GIS com imagens de satélite de alta resolução. Inuwa Barau, agora o coordenador nacional para GRID3 Nigéria, esteve envolvido no esforço de identificar e mapear assentamentos e unidades de saúde, e estimar a população, o que permitiu que as equipes de vacinação chegassem às crianças que, de outra forma, não teriam sido imunizadas. Desde 2016, nenhum novo caso de poliomielite foi relatado. Com base neste sucesso, GRID3 foi lançado para expandir a estratégia na Nigéria e em outros lugares.

p Os dados GRID3 já estão sendo usados ​​pelo setor de saúde na Nigéria. O governo está planejando fazer um censo nacional, mas foi repetidamente adiado. A comunidade de saúde pública não pode esperar pelo censo para realizar mais campanhas de imunização, portanto, está contando com o modelo populacional GRID3, que fornece estimativas populacionais para todo o país. As estimativas populacionais do projeto para a parte norte da Nigéria estavam prontas para uso durante a campanha de sarampo 2017-2018. Essas informações constavam de um mapa da área para onde iria a equipe de vacinação e da quantidade de pessoas que precisavam ser vacinadas.

p "Para a campanha 2017-2018, temos dados que mostram que havia muito mais pessoas vacinadas no norte do que no sul, "disse Emilie Schnarr, um coordenador de projeto no CIESIN que supervisiona o trabalho na Nigéria. “Houve apenas um assentamento perdido em uma área de difícil acesso no Nordeste, em comparação com o sul, onde havia muito mais assentamentos perdidos. "Em outras palavras, os dados GRID3 permitiram uma cobertura mais completa no norte.

p As equipes para a campanha de 2019-2020 estão agora em campo em toda a Nigéria, validar os mapas e a contagem da população antes que os suprimentos sejam solicitados.

p Implicações para a educação, Comida segura, e mais

p Os dados GRID3 estão sendo usados ​​para outros usos além da saúde. A política educacional da Nigéria estabelece que os alunos devem viver a menos de dois quilômetros de uma escola, mas antes dos conjuntos de dados GRID3, não havia como medir isso. O Ministério da Educação da Nigéria tem informações sobre quantos alunos estão matriculados em cada escola, mas alguns dos números não são confiáveis. Ao utilizar os dados populacionais do GRID3, escolas com números imprecisos foram identificadas e os números dos alunos foram verificados; isso é importante porque as escolas com mais alunos recebem mais financiamento. Schnarr disse que os dados populacionais também estão sendo usados ​​para determinar onde seriam mais eficazes, dentro do orçamento fornecido, para construir novas escolas ou aumentar o acesso a pré-escolas.

p GRID3 também está ajudando o Banco Central da Nigéria a medir o acesso a serviços financeiros. “Eles têm dados sobre quantas pessoas têm acesso a contas bancárias em todo o país, mas eles não têm dados precisos atualizados sobre o total da população adulta nessas regiões, "disse Levy." Então, eles estão usando os dados GRID3 para descobrir a proporção de adultos que têm contas bancárias registradas, e isso se torna um indicador de desempenho que os ajuda a identificar áreas que são bem-sucedidas e áreas que estão atrasadas, para que eles possam aumentar os esforços em áreas que estão atrasadas ". Schnarr observou, por exemplo, que as mulheres no norte têm muito menos contas bancárias do que os homens em comparação com as mulheres no sul, de modo que isso pode levar à construção de mais bancos.

p De acordo com Barau, os dados também poderiam ser usados ​​para aumentar a segurança alimentar. O Banco Central da Nigéria oferece empréstimos aos agricultores para safras comerciais. O GRID3 poderia localizar fazendas e auxiliar na análise do solo para ajudar o banco a identificar melhores locais para fornecer empréstimos para safras específicas. A equipe coletaria amostras de solo em uma pequena área, em seguida, use um índice de vegetação (tecnologia de satélite que mede comprimentos de onda para indicar solo ou vegetação) para extrapolar as características do solo por região. Com base nessas informações, seria possível determinar que uma determinada área é mais adequada para arroz em comparação com sorgo, por exemplo. “O objetivo geral para a segurança alimentar é a produção por hectare, "disse Barau.

p Neste ponto, todos os dados GRID3 da Nigéria foram entregues à Agência Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Espacial da Nigéria, e a equipe está auxiliando a agência na criação de um portal de dados que será proprietário e administrado por ela. "É relativamente fácil fornecer uma solução de dados para algo, "disse Levy, "mas encontrar maneiras de integrá-lo de forma viável a todos os processos em andamento no país para que se enraíze depois de partirmos é muito mais difícil. E é nisso que Barau está colocando muito esforço."

p Barau disse que o fator mais importante para o sucesso é fornecer dados geoespaciais robustos que estejam "vivos" e em sintonia com a realidade, uma vez que os dados são contínuos e estão sempre mudando. "Precisamos ter um caminho claro de como os novos dados do nível inferior onde a ação acontece são sincronizados com o banco de dados maior, ", disse ele. Isso envolverá o treinamento das partes interessadas no terreno para inserir e atualizar dados e conectá-los ao banco de dados central. Manter o banco de dados ativo ajudará as partes interessadas a compreender seus usos potenciais e seu valor.

p Trabalhando na RDC

p GRID3 também trabalhou com a República Democrática do Congo (RDC), um dos países mais populosos e o segundo maior da África. O próximo censo nacional da RDC será o primeiro desde 1984, mas as autoridades podem ter dificuldade em chegar a todas as partes do país. GRID3 está explorando opções para adicionar estimativas populacionais aos resultados do censo tradicional para lidar com a subcobertura do censo em áreas de alta insegurança.

p Em 2018, GRID3 começou a modelar população em cinco províncias, que representam 20 por cento do território da RDC. Esse trabalho foi em prol do setor saúde. Os dados provavelmente serão divulgados no final de 2019 ou 2020, mas o censo do governo provavelmente não ocorrerá até 2021.

p Kevin Tschirhart, coordenador do projeto no CIESIN que supervisiona o trabalho na RDC, disse que há uma grande necessidade de dados populacionais e de limites na RDC. "Houve surtos recentes de poliomielite, o sarampo e o ebola, que tiveram um grande impacto em termos de vidas humanas, "disse ele." Se tivéssemos melhor, mais harmonizado, população menos fragmentada e dados de assentamento, esses tipos de surtos poderiam ser muito mais controlados do que são atualmente. E poderíamos realmente melhorar a resposta e limitar as baixas. "

p Para demonstrar o valor de GRID3, the DRC team is conducting a pilot immunization project in the Kwilu Province using the modeled population data. "Our team on the ground is still walking into villages that haven't seen any vaccination teams in the past years because they're very remote villages that were only identified in satellite imagery, " said Tschirhart. "And they're too far away from any health centers to get vaccines on a regular basis." He hopes that the data GRID3 is collecting will demonstrate its value for the routine immunization campaign in 2020.

p Tsirchart said that conversations have also begun with a DRC team that builds flood models. GRID3's high-resolution population data could potentially help policy makers determine what places are at risk of flooding in the Kinshasa area, which has experienced significant flooding in the past.

p In addition to developing high-resolution data, the GRID3 team trains each government and other users on how to apply the data and ensures that they have the technology to employ it effectively. The project aims for a relatively brief intervention in each country, with the ultimate goal to make GRID3 data available to local decision-makers, and let the government take it over and maintain it.

p "Our goal is to not only provide data to countries but to help support a culture of evidence-based decision-making, " said Cathy Riley, implementation director at Flowminder. "To achieve this, training and capacity strengthening are indispensable. There is an abundance of knowledge and will in GRID3 countries, current and future. It is our responsibility to tap into that potential and hand over the keys so that local experts can own the data and methodologies, and continue the work beyond the active GRID3 involvement."

p GRID3 is scheduled to receive three more years of funding from the Bill &Melinda Gates Foundation and the United Kingdom's Department for International Development. While the funded phase of the initial countries—Democratic Republic of the Congo, Mozambique, Nigeria, South Sudan, and Zambia—is coming to an end, GRID3 aims to maintain its momentum. "It is a really exciting time for GRID3, " adds Czaran, "as the newly funded phase enables us to scale up the good work to many more countries." p This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.