p Em quase todas as culturas humanas, cores estão associadas a diferentes emoções, como ódio, amar, raiva e tristeza. p Agora, pela primeira vez, os cientistas usaram o aprendizado de máquina para analisar como associamos emoções específicas a cores específicas e dizem que os resultados significam que a aplicação desse tipo de inteligência artificial provavelmente se tornará muito mais comum.

p A equipe de pesquisa incluiu cinco pesquisadores de psicologia e um cientista da computação, Dr. Joerg Wicker da Universidade de Auckland.

p Os pesquisadores coletaram dados brutos de uma pesquisa online com 711 pessoas da China, Alemanha, Grécia e Reino Unido. Os participantes receberam uma lista de 12 nomes de cores e questionados sobre qual emoção eles associavam com qual cor. Eles tinham 20 emoções para escolher, incluindo amor, ódio, tristeza, culpa e desgosto.

p O estudo usou o aprendizado de máquina - a capacidade de um computador de aprender com os dados em vez de ter que ser programado - para analisar os resultados da pesquisa.

p O Dr. Wicker diz que o computador foi capaz de detectar padrões ocultos nos dados e um número maior de padrões do que métodos mais ortodoxos.

p Depois de ser treinado para produzir um modelo específico com base nos dados, o computador foi capaz de determinar o país de origem de uma pessoa pelas emoções associadas a uma determinada cor.

p Também foi capaz de prever a cor que os participantes quiseram dizer quando listaram as emoções associadas a ela:se um participante disse que associo esta cor com amor e raiva, o computador sabia que eles queriam dizer vermelho.

p No entanto, o aprendizado de máquina produziu resultados mais precisos a partir dos dados se fossem de pessoas que vieram de um único país:por exemplo, os resultados foram mais precisos se todos os participantes da pesquisa fossem da China.

p Ele também achou mais fácil classificar algumas cores quando uma associação de cores era consistente entre participantes de diferentes países:por exemplo, o vermelho é comumente associado ao amor em muitas culturas.

p Outras descobertas incluíram a associação entre a cor marrom e nojo, que era mais forte na Alemanha do que em outros países, inclusive na China, onde era quase inexistente. Os participantes da Grécia foram o único grupo que associou fortemente o roxo à tristeza, enquanto o branco foi frequentemente associado a emoções negativas na China em comparação com outros países.

p Dr. Wicker diz que, como cientista da computação, o estudo foi desafiador e gratificante.

p "Aprendizado de máquina e mineração de dados são meu campo de interesse e sinto muito fortemente que esse tipo de análise de dados deve ser aplicado em outras disciplinas, como psicologia ou qualquer pesquisa sobre emoção.

p "Este trabalho contribui diretamente para o entendimento fundamental da pesquisa em psicologia e não teria sido possível sem a aplicação do aprendizado de máquina."

p Professor Associado Paul Corballis da Escola de Psicologia da Universidade de Auckland, que não estava envolvido no estudo atual, diz que a nova abordagem de aprendizado de máquina adotada pelos pesquisadores revelou padrões de um conjunto de dados complicado que seria mais difícil de detectar usando métodos tradicionais.

p "A maneira como associamos a cor à emoção aborda uma questão muito antiga na psicologia:nossa resposta à cor é inata, isso é, hard-wired, ou é determinado pela cultura e, portanto, aprendido? ”, diz ele.

p "Eu acho que um aspecto realmente interessante deste último estudo é que ele vai de alguma forma resolver essa questão, sugerindo que a resposta à cor é inata, mas também é modificada pela cultura."

p O estudo é publicado em Royal Society Open Science .