p No futebol, futebol e basquete, a qualidade do jogador tem uma métrica óbvia e inevitável:marcar touch-downs, metas, pontos. No beisebol, é mais complicado - não é fácil associar diretamente o jogo de um único jogador com as vitórias da equipe. É por isso que "ganha acima do jogador substituto" (WARP) se tornou tão popular:é uma estatística que consegue agregar a contribuição total de um jogador para sua equipe - ataque e defesa e posição primária - em uma figura facilmente compreensível. p A chave para a popularidade do WARP é que ele destila todos esses fatores em uma estimativa universal de valor expresso no número de vitórias que um jogador vale para sua equipe se ele se machucou e teve que ser substituído por um jogador da liga secundária disponível gratuitamente (na verdade, uma liga secundária de linha de base composta). Criado pela comunidade sabermétrica do beisebol, O WARP desempenha um papel decisivo na votação de prêmios anuais, como o MVP, Cy Young ou Silver Slugger.

p Mas ele realmente mede - ou mesmo estima aproximadamente - o valor do jogador?

p Inicialmente, Austin Brown - um Ph.D. estudante da University of Northern Colorado, no departamento de estatística aplicada e métodos de pesquisa, estava interessado em descobrir a relação entre os ferimentos, equipes pegando o bug de lesão durante o curso da temporada regular e desempenho da equipe. Mas enquanto ele trabalhava no assunto com seu conselheiro - Jay Schaffer, professor de estatística aplicada e métodos de pesquisa - eles começaram a examinar a relação entre os jogadores individuais e o desempenho da equipe. "Nosso pensamento era que um jogador de qualidade inferior dificilmente afetaria o desempenho geral da equipe da mesma forma que um jogador de qualidade superior. "ele diz." E isso nos levou ao WARP. "

p "Mas quando olhamos para a temporada 2016 da MLB, descobrimos que a estatística WARP não estava medindo o que pensávamos que deveria medir. Demos um passo para trás e pensamos, 'OK, isso é meio estranho - definitivamente não era o que suspeitávamos. '"

p Eles suspeitaram que a temporada de 2016 pode ser uma aberração. "Houve algumas equipes muito boas que tiveram muitas lesões, "diz Brown." Então, pensamos que isso poderia ter sido jogado fora. "Mas, à medida que estendiam sua análise para cobrir as temporadas de 2014-2017, WARP murcha. "Não importa como olhamos para isso, mesmo quando contabilizamos diferentes combinações de variáveis ​​independentes, não está apenas relacionado a vitórias, "diz Brown.

p "Quando os jogadores da MLB se machucaram e os verdadeiros jogadores substitutos foram obrigados a entrar e jogar alguns jogos, o desempenho da equipe em toda a linha não foi realmente afetado, "diz Brown." Se um jogador estava em um time ruim, o time tendeu a ainda jogar mal. Se um jogador estava em uma grande equipe, o time ainda tendia a jogar muito bem. "

p Quando o arremessador das estrelas do Los Angeles Dodgers, Clayton Kershaw, perdeu uma parte considerável da temporada de 2016 entre julho e setembro devido a uma lesão, os Dodgers realmente jogaram um pouco melhor (em termos de porcentagem de vitórias) do que antes de se machucar. Isso não significa que ele era um jogador pior do que o jogador que o substituiu. Isso significava que a qualidade da equipe era mais indicativa do desempenho da equipe.

p "Acho que o problema com essas medidas gerais da qualidade do jogador no beisebol é que o beisebol não é como o futebol, não é como hóquei, não é como basquete, "Brown explica." Veja as finais da NBA na temporada passada. LeBron James praticamente levou seu time às finais da NBA sozinho porque o resto dos jogadores não estão nem perto de seu nível de qualidade. Mas no beisebol, simplesmente não é o mesmo. Existem grandes jogadores, claro, mas é muito difícil para eles carregar um time sozinhos por causa da forma como o jogo é jogado. "

p Coletar e organizar os dados de lesões não foi tão fácil quanto se poderia pensar, dada a paixão pelas estatísticas de beisebol e o impacto que isso teve no jogo. Brown e Schaffer tiveram que desenhar na MLB, Prospecto de beisebol, Referência de beisebol, e Esportes ilustrados . O que significava muito tempo limpando e mesclando dados. E talvez seja por isso, em parte, O WARP decolou - obter os dados certos para verificá-lo foi um grande desafio.

p O próximo passo, diz Brown, é aprofundar os dados e descobrir uma estatística que seja mais indicativa da qualidade do jogador - uma que derive de fatores específicos do jogador. "Isso provavelmente não será capaz de escalar da maneira que o WARP faz, "diz Brown, "que é o que torna o WARP tão popular. Mas será mais útil. Ao contrário do WARP, será, na verdade, medir algo no nível do jogador mais diretamente relacionado ao desempenho da equipe. "