Os recentes Padrões de Ciência da Próxima Geração dos EUA buscam resolver problemas de longa data de algumas populações de alunos que são mal atendidos e não recebem a mesma educação de qualidade que seus colegas. Os padrões refutam as visões orientadas para o déficit sobre as capacidades dos alunos de grupos historicamente carentes. Contudo, os padrões também dividem os alunos de maneiras que ameaçam exacerbar a educação desigual, de acordo com um pesquisador da Universidade de Kansas.

Kathryn Kirchgasler, conferencista em currículo e ensino, tem estudado como os alunos dos EUA foram separados em diferentes níveis de aulas de ciências por mais de um século e como a pesquisa e os testes padronizados perpetuaram essas desigualdades. Recentemente, ela publicou um capítulo de livro e está preparando um artigo para um jornal e um próximo livro sobre o assunto. O capítulo, "Scientific Americans:Historicizing the Making of Difference in Early Century U.S. Science Education, "traça a história dos testes para determinar quais alunos foram considerados" capazes "de aprender ciências de alto nível e argumenta que essas ferramentas inseriram julgamentos e valores sobre o tipo" certo "de criança que persistem até hoje.

O que é pior, esses julgamentos operam de forma invisível, pois estão embutidos em uma noção de "ciência" que não reflete o que os cientistas fazem. À medida que professores e administradores escolares separam os alunos, eles podem confiar em ferramentas e teorias construídas sobre suposições históricas de diferença que trabalham contra seus esforços para combater as disparidades raciais.

"A forma como os alunos são divididos na política atual compartilha algumas das mesmas suposições feitas há 100 anos, quando os imigrantes do sul e do leste da Europa foram vistos como não prontos ou interessados ​​em física e química, "Kirchgasler disse." Tentar fechar as chamadas lacunas de desempenho pode, paradoxalmente, criar novas desigualdades pelas ferramentas que usamos para avaliá-las. A premissa de que grupos demográficos têm necessidades de aprendizagem diferentes pode, na verdade, colocar os alunos em trajetórias distintas que culminam na segregação racial de fato dos cursos do ensino médio. "

O capítulo de Kirchgasler aparece no livro "Uma Sociologia Política do Conhecimento Educacional:Estudos de Exclusões e Diferença, "coeditado por Thomas Popkewitz, Jennifer Diaz e Christopher Kirchgasler, professor assistente de estudos curriculares na KU. No capítulo, o autor examina a história dos métodos para determinar quais alunos eram "adequados" para certas aulas de ciências. Kathryn Kirchgasler analisou um importante jornal de educação científica, General Science Quarterly, publicado de 1916 a 1929, e descobriram que o curso de ciências gerais que se espalhava pelos EUA na época foi projetado em parte para "americanizar" crianças de populações consideradas "não científicas".

Kathryn Kirchgasler traça como os líderes educacionais da época visualizavam o "pensamento científico" como uma virtude americana, contrastando-o com uma "mente primitiva" imaginada e com "superstições estrangeiras" atribuídas a grupos de imigrantes. Era comum acreditar que os alunos começaram como pensadores concretos, não abstrato, e que certos grupos não podiam lidar com assuntos como física até muito mais tarde em sua escola, se em tudo. Ela prossegue explorando a ascensão dos testes padronizados e da pesquisa domiciliar. Este último surgiu em resposta aos movimentos do início de 1900 que promoviam a higiene física e mental. A pesquisa instruiu os professores a perguntarem aos alunos sobre seus hábitos diários de higiene. Normas culturais, como frequência de banho, foram confundidos com a "ignorância da ciência" dos pais e a "necessidade" da criança de instrução concreta sobre saúde em vez de conhecimento científico abstrato.

Em pesquisas em andamento, Kathryn Kirchgasler está ilustrando descobertas para mostrar como medidas semelhantes continuaram sendo uma forma de determinar as "necessidades" dos alunos em relação ao aprendizado de ciências e como essa história se relaciona com as recentes reformas baseadas em dados.

"Dividir os alunos por capacidade assumida e necessidades remete a uma história racializada na escolaridade dos EUA, "Kirchgasler disse." As suposições culturais são incorporadas às ferramentas psicológicas, dados e algoritmos que usamos para classificar os alunos hoje. "

Ironicamente, o uso de dados para impulsionar a colocação no curso pode resultar na separação de alunos de grupos carentes em turmas que não ensinam o mesmo conteúdo, levando a um acesso desigual aos cursos que servem como porteiros para a faculdade e carreiras relacionadas com STEM.

Kirchgasler argumenta que, a fim de abordar a separação desigual de alunos, pesquisadores, educadores e formuladores de políticas devem compreender que dividir os alunos por necessidades percebidas pode, inadvertidamente, exacerbar as disparidades raciais na educação. Abordar a questão na formação de professores também seria importante, Kirchgasler disse, já que os professores raramente têm a chance de analisar as histórias dessas teorias e ferramentas que se espera que usem para classificar os alunos.

O capítulo conclui apontando que, enquanto os Padrões de Ciência da Próxima Geração foram muito além das pesquisas domiciliares e métodos do passado, eles ainda consideram a ciência uma "qualidade universal da mente" que pode ser calculada com base em medidas padronizadas.

"Esses dados fabricam uma divisão entre certos grupos raciais e étnicos que exigem intervenções para atender aos padrões e seus pares não marcados como oportunidades merecedoras de exceder essa linha de base, "Kirchgasler escreveu." Em vez de criticar o monitoramento como um problema de patrimônio, a estratificação dos cursos de ciências é naturalizada como uma resposta razoável aos distintos níveis de desempenho atribuídos aos grupos racializados. "

Essa maneira de pensar a ciência como propriedade de algumas mentes e não de outras tem menos a ver com o que os cientistas fazem e mais com os pressupostos históricos de diferentes categorias de pessoas.