p Com mais de 500 milhões de tweets enviados todos os dias, Uma nova pesquisa do Penn State College de Ciências e Tecnologia da Informação (IST) está investigando maneiras inovadoras de usar esses dados para ajudar as comunidades a responder durante catástrofes inesperadas. p Embora os governos locais e organizações de socorro possam medir a capacidade de uma comunidade de responder a um desastre ou medir seus impactos depois, eles nunca foram capazes de monitorar os efeitos em tempo real.

p Os pesquisadores do IST acreditam que a resposta pode ser encontrada nas redes sociais. Seu estudo de caso, "Abraçando o ruído humano como um indicador de resiliência", publicado em Infraestrutura sustentável e resiliente , demonstra a capacidade da mídia social de alertar os primeiros respondentes. Os pesquisadores compararam os tweets enviados durante o furacão Sandy, um dos furacões mais mortíferos que já atingiu os Estados Unidos, e as informações de falta de energia correspondentes fornecidas após o incidente por empresas de serviços públicos em Nova York, Nova Jersey, e na Pensilvânia. Ao comparar as informações retiradas da rede elétrica e a conversa humana de mais de 10 milhões de postagens relevantes no Twitter, a equipe conseguiu criar um sistema de detecção de eventos.

p Então, isolando tweets com os termos "poder, "" interrupção, "" electri, "e" utilitário, "as postagens foram organizadas por hora e comparadas com os relatórios de interrupção no mesmo período. Os dois conjuntos de dados apresentaram uma correlação de moderada a forte, e a equipe acredita que é possível que o Twitter tenha sido capaz de relatar quedas de energia mais rapidamente. A pesquisa acadêmica anterior no domínio foi principalmente antes e depois de eventos desastrosos.

p "[Fomos capazes] de mostrar que esses dois pontos de dados realmente se relacionam, "explicou Nick Lalone, doutoranda e pesquisadora principal do estudo. "O objetivo [desta pesquisa] é demonstrar que, se o fluxo de dados mudar, você pode ver o que aconteceu. Isso resultaria em um sistema de monitoramento em tempo real. "

p Lalone está particularmente interessado em ajudar os socorristas porque seu pai e seu irmão eram bombeiros e paramédicos.

p "Eu sempre estive perto disso, "disse ele." É algo que sempre me fascinou, e quando cheguei ao IST [Andrea Tapia, professor assistente do IST] tinha duas bolsas diferentes para estudar resposta a crises. Foi assim que comecei. "

p "Podemos contar quantos leitos existem em um hospital, ou quantas pessoas podem ser feridas, "acrescentou Lalone." Mas sabemos que as pessoas estão produzindo todo esse ruído e sabemos que pode ser útil. Mas nunca fomos capazes de correlacionar ou demonstrar isso em tempo real. "

p Seus esforços refletem uma tentativa mais ampla de funcionários do governo de promover a resiliência - um conceito que mudou de significado após os eventos de 11 de setembro.

p "Por muito tempo, [os Estados Unidos] tinham essa mentalidade de defesa; precisávamos estar prontos se fôssemos invadidos ou para uma guerra nuclear, "Disse Lalone." Mas quando chegou o 11 de setembro, reorganizamos nossos recursos em torno da resiliência. Então, em vez de responder a um ataque, estamos sendo preparados para isso. "

p Lalone tem esperança de que, um dia, ferramentas como as deles possam ser usadas em uma escala maior para ajudar na recuperação de desastres.

p "O futuro é que esperamos que alguém com laços com a Segurança Interna ou com a Cruz Vermelha seja capaz de reunir esses dados quando algo acontecer e incorporá-los em sua resposta oficial, " ele disse.

p Por exemplo, durante outro furacão, os funcionários poderiam usar essa ferramenta para distribuir seus recursos sem esperar por relatórios oficiais das empresas de serviços públicos. Contudo, a equipe entende que existem desafios adicionais antes que a ferramenta possa ser adotada. Como as informações de mídia social são controladas por entidades privadas como Twitter e Facebook, podem surgir questões de privacidade do usuário se essas empresas permitirem aos funcionários do governo um passe de acesso total aos seus dados.

p Além disso, examinar as redes de mídia social pode excluir potencialmente aqueles que não usam o Twitter ou até mesmo por usar palavras em seus tweets que não foram sinalizadas nos parâmetros da ferramenta. Como o jornal observou, "Isso se torna uma das barreiras mais importantes para se engajar, já que todos os possíveis interessados ​​em uma determinada área devem ter voz. "

p Mas este estudo representa um passo crucial no aproveitamento do poder da mídia social para apoiar as comunidades quando elas mais precisam.

p "É por isso que o IST existe, "Lalone disse." Pegamos a ciência da computação e o que o resto do mundo está fazendo e os fazemos trabalhar juntos. Queremos consolidar esses dados e torná-los úteis para todos. "