Uma equipe de pesquisadores liderada pela Dra. Katharine Mach, da Escola Rosenstiel de Ciências Marinhas e Atmosféricas da Universidade de Miami, criou novos modelos para mapear os impactos físicos e econômicos de diferentes estratégias de adaptação aplicadas em vários níveis de aumento do nível do mar.

Publicado na revista *Nature Sustainability*, o estudo é um dos esforços mais detalhados até à data para avaliar os impactos das soluções baseadas na natureza e da infra-estrutura tradicional construída nas inundações das marés, nos danos materiais e na actividade económica. Os investigadores mapearam os impactos ligando um modelo dinâmico de inundações com novos danos causados ​​por inundações e modelos económicos em vários condados do sul da Florida expostos a perigos costeiros, incluindo furacões.

Os investigadores aplicaram a nova abordagem para avaliar cenários para abordar uma projeção de aumento do nível do mar de cerca de 60 centímetros até meados do século. Eles descobriram que soluções baseadas na natureza, como a restauração de manguezais e recifes artificiais, em alguns casos, podem ser tão eficazes quanto as infraestruturas “duras” tradicionais, como paredões, na proteção contra inundações causadas pelas marés.

Ao fornecer também dados económicos espacialmente resolvidos, o modelo permite que os decisores selecionem de forma eficiente os locais economicamente mais eficientes para medidas de adaptação específicas.

"Dados os recursos e orçamentos de adaptação finitos, os nossos resultados sugerem que é melhor concentrar os investimentos de adaptação em áreas com elevada exposição às inundações das marés e onde o valor da propriedade seria particularmente vulnerável devido ao aumento do nível do mar", disse o Dr. "Embora as soluções baseadas na natureza demonstrem geralmente eficácia competitiva em relação às infra-estruturas construídas, há contextos onde as combinações de ambas as abordagens proporcionarão o maior benefício económico."

A pesquisa foi financiada pelo Centro de Ciência de Adaptação Climática do Sudeste do Departamento do Interior dos EUA.