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    Novo conjunto de dados de satélite lança luz sobre o crescimento das plantas na Terra
    Padrão espacial de CMLR GPP em 29 de julho de 2019 com resolução de 0,05°. (A) O mapa global do CMLR GPP. (B) O padrão GPP no Delta do Nilo. (C) O padrão GPP no rio Mississippi. O conjunto de dados composto de 8 dias foi usado para mapeamento global. Crédito:Jornal de Sensoriamento Remoto (2024). DOI:10.34133/remotesensing.0127

    A Produção Primária Bruta (GPP), o processo através do qual as plantas convertem o dióxido de carbono e a luz solar em glicose e oxigénio, é o maior fluxo de carbono da Terra. A quantificação precisa dos CPE é crucial para a compreensão dos orçamentos de carbono e das suas implicações nas alterações climáticas e nas políticas de gestão dos solos. No entanto, os métodos tradicionais para estimar o GPP global são desafiados pela complexidade da integração de processos biofísicos e bioquímicos em várias escalas.



    Este desafio levou ao desenvolvimento do conjunto de dados GPP de Resposta Mecanística Abrangente (CMLR). Os detalhes foram publicados no Journal of Remote Sensing .

    Este conjunto de dados, pela primeira vez, aproveita a fluorescência da clorofila induzida pela energia solar (SIF), um sinal direto emitido pelas plantas durante a fotossíntese, oferecendo uma medição mais precisa e direta da produtividade das plantas em escala global. Os pesquisadores empregaram um modelo sofisticado de resposta à luz ajustado à escala do dossel para transformar as observações SIF do TROPOMI em um conjunto de dados GPP global.

    Este método representa um salto substancial em relação aos modelos anteriores, integrando sinais fisiológicos diretos das plantas, reduzindo assim as incertezas e aumentando a confiabilidade do conjunto de dados em diversas condições ambientais e tipos de vegetação.

    Através de validação rigorosa contra medições GPP baseadas em torres, o conjunto de dados CMLR GPP demonstrou forte correlação e consistência, provando sua eficácia na captura precisa dos padrões espaciais e temporais da fotossíntese global.

    Liangyun Liu, pesquisador sênior envolvido no estudo, disse:"O conjunto de dados CMLR GPP não apenas melhora nossa compreensão da fotossíntese global, mas também serve como uma ferramenta crucial para monitorar o ciclo de carbono da Terra. Este conjunto de dados é uma prova do poder de combinar tecnologia de satélite com pesquisa ecológica para enfrentar desafios ambientais urgentes."

    A criação do conjunto de dados CMLR GPP marca um momento crucial na investigação ambiental, oferecendo conhecimentos sem precedentes sobre o ciclo do carbono da Terra, informando modelos de alterações climáticas e auxiliando decisões políticas sobre gestão de terras e mitigação climática.

    Mais informações: Ruonan Chen et al, CMLR:A Mechanistic Global GPP Dataset Derived from TROPOMIS SIF Observations, Journal of Remote Sensing (2024). DOI:10.34133/sensor remoto.0127
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