Apesar do que você possa ouvir, a previsão do tempo está melhorando, e não pior

Os dados de satélite nos permitem observar o clima muito melhor do que no passado. Esta imagem foi capturada pelo satélite japonês Himawari-8 em 18 de março de 2024. Crédito:The Bureau of Meteorology

A agência meteorológica da Austrália recebeu duras críticas depois que o El Niño não conseguiu proporcionar um tão alardeado verão seco no leste da Austrália. Partes do norte de Queensland, no caminho do ciclone tropical Jasper, tiveram um dezembro chuvoso recorde e áreas do centro de Victoria tiveram um janeiro chuvoso recorde. No geral, o verão foi 19% mais chuvoso do que a média da Austrália como um todo.

Isso levou ao debate na mídia e durante as estimativas do Senado em torno da capacidade do Bureau of Meteorology de fazer previsões precisas à medida que o clima muda. O valor da previsão sazonal, em particular, tem sido questionado.

Na verdade, a previsão do tempo melhorou nos últimos anos. E há desenvolvimentos interessantes no horizonte envolvendo inteligência artificial. Mas o efeito das alterações climáticas futuras nas previsões meteorológicas e sazonais ainda não é bem compreendido.

Como cientistas do clima, sabemos que as previsões de sete a 14 dias e as previsões sazonais funcionam muito bem quando se trata de uma situação crítica. Isto porque agências como o Bureau verificam o sucesso das suas previsões face à realidade e tornam esta informação pública. Embora seja possível que as alterações climáticas possam representar desafios às previsões meteorológicas e sazonais em algumas regiões, acreditamos que as melhorias nas previsões excedem em muito quaisquer perdas de precisão.

Avanços na previsão

Desde que o físico britânico Lewis Fry Richardson imaginou pela primeira vez esta possibilidade num livro de 1922, a previsão do tempo tem-se tornado mais precisa e poderosa.

A ciência da meteorologia deu um grande salto com o boom da capacidade computacional.

Agora, dados de satélite altamente detalhados e observações meteorológicas alimentam múltiplas simulações de computador. Isto torna as previsões de 7 dias bastante precisas em todo o mundo, embora menos nas áreas mais pobres do mundo.

Como nunca podemos conhecer perfeitamente o estado da atmosfera num determinado momento, é benéfico executar muitas simulações com condições iniciais ligeiramente diferentes. Isto dá uma ideia de como o tempo pode mudar e quanta confiança temos nessas mudanças.

Os mesmos princípios que regem a previsão meteorológica também apoiam a previsão climática sazonal. Modelos que representam a atmosfera e o oceano são apresentados a tempo de fornecer uma perspectiva de três meses.

Além de cerca de 10 dias, não podemos dizer com certeza como estará o tempo em um local preciso em um horário específico. Mas podemos dar uma indicação das probabilidades de o tempo ser significativamente mais quente, mais frio, mais seco ou mais húmido do que a média sazonal.

A nossa capacidade de prever as condições durante a próxima temporada avançou muito apenas nos últimos 20 anos. Agora entendemos melhor como os vários fatores climáticos influenciam o nosso clima e temos mais poder computacional para executar modelos.

No entanto, a previsão sazonal baseada em modelos – que fornece orientações específicas do local sobre a probabilidade de precipitação e temperatura em comparação com a média de longo prazo de meses consecutivos – ainda é relativamente nova. Ainda há muito a fazer para fornecer informações fiáveis e utilizáveis aos decisores.

Crédito:A Conversa

Como medimos a qualidade de uma previsão?

Os meteorologistas sabem se as suas previsões estavam certas ou erradas depois do facto, porque agências como o Bureau of Meteorology têm equipas inteiras dedicadas a comparar as suas previsões com o que realmente aconteceu.

A tabela acima mostra um exemplo simples de como os cientistas calculam a qualidade de uma previsão. A partir do número de acertos, erros, alarmes falsos e negativos corretos podemos calcular uma série de pontuações.

Isto torna-se mais complexo quando queremos saber não apenas se a previsão previu corretamente que choveria, mas também quanta chuva choveria e se a probabilidade de chuva citada estava realmente correta.

Além disso, à medida que os modelos se tornam mais sofisticados e com maior resolução do que costumavam ser, eles podem simular sistemas meteorológicos de aparência mais realista, como linhas de tempestades. É como assistir TV em alta definição em vez de preto e branco granulado. Avaliar a capacidade de previsão fica mais desafiador em altas resoluções porque as falhas que não teríamos visto anteriormente também são ampliadas.

No geral, quando analisamos as habilidades de previsão do tempo ao longo do tempo, vemos grandes melhorias. Estas melhorias são particularmente importantes no Hemisfério Sul, onde há menos terreno para estações meteorológicas. Nestas áreas remotas, os dados de satélite melhoraram enormemente o nosso conhecimento do estado da atmosfera – proporcionando um melhor ponto de partida para simulações de previsão.

A capacidade de previsão sazonal também está a melhorar, mas há menos estudos sobre estas mudanças. A capacidade das perspectivas sazonais varia dependendo da época do ano e se as principais influências climáticas, como o El Niño-Oscilação Sul (a oscilação ano a ano entre as fases El Niño, neutra e La Niña), estão activas.

As previsões sazonais são as melhores na primavera, quando o El Niño-Oscilação Sul está no seu pico e o El Niño ou La Niña muitas vezes proporciona um impulso forte e previsível às chuvas e temperaturas sazonais. Em contraste, as previsões sazonais são tipicamente piores no Outono, quando as transições entre fases do El Niño-Oscilação Sul e os factores de condições húmidas ou secas são menos previsíveis.

Então, as mudanças climáticas estão afetando nossa capacidade de prever o tempo?

As alterações climáticas estão certamente a alterar o nosso clima. Mas não está claro se isso torna o clima mais difícil de prever. Ainda não houve muita pesquisa sobre isso.

Algumas mudanças poderão afectar a previsibilidade, especialmente se cair mais chuva devido a trovoadas isoladas e menos devido a sistemas meteorológicos de grande escala. Esta é a expectativa geral relativamente às alterações climáticas e já parece estar a acontecer em partes da Austrália. Tal mudança não é bem compreendida, mas provavelmente tornaria mais difícil prever os totais de precipitação local.

Já observamos uma menor capacidade de previsão sazonal no verão, quando mais chuva cai em sistemas de pequena escala não fortemente ligados ao El Niño-Oscilação Sul. Mudanças na força da relação entre as influências climáticas, como o El Niño-Oscilação Sul, e o clima australiano também poderiam tornar a previsão sazonal mais fácil ou mais difícil.

Dado que a taxa de melhoria na previsão do tempo tem sido tão elevada, é improvável que alguém note qualquer efeito das alterações climáticas nas capacidades de previsão do tempo num futuro próximo. À medida que a previsão meteorológica e a previsão sazonal continuam a melhorar devido aos avanços científicos e tecnológicos, isso provavelmente abafará qualquer efeito das alterações climáticas na previsão.

Fornecido por The Conversation

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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