A vegetação não fotossintética ajuda a melhorar a precisão da avaliação do impacto da erosão eólica
Mapa da área arenosa de Mu Us e distribuições dos locais de investigação de campo:a. localização, tipos de uso da terra (2020), locais espectrais de campo e locais de observação em Mu Us Sandy Land, b. Coletor de areia Big Spring Número Oito, c. anemômetro ultrassônico (cercado por um oval vermelho) c. processo de coleta de espectros em Mu Us Sandy Land. Crédito:Geoderma (2024). DOI:10.1016/j.geoderma.2024.116880 O processo de erosão eólica do solo é influenciado pela cobertura vegetal. Do ponto de vista funcional, a vegetação pode ser dividida em vegetação fotossintética (PV) e vegetação não fotossintética (NPV). O VAL representa vegetação dormente e morta, resíduos de culturas e serapilheira, que são os principais componentes da vegetação superficial durante a estação de não crescimento.
Também ajuda a reduzir a erosão eólica durante este período. No entanto, o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) pode geralmente reflectir a cobertura fraccionada do PV, mas pode não reflectir com precisão a cobertura fraccionada do NPV, levando a potenciais erros na estimativa da cobertura fraccionada do NPV.
Uma equipe de pesquisa do Instituto de Ecoambiente e Recursos do Noroeste da Academia Chinesa de Ciências coletou dados hiperespectrais sobre VPL para estimar a cobertura fracionária na Terra Arenosa de Mu Us (MUSL) usando imagens Landsat 8-OLI de 2014 a 2017.
No estudo publicado na Geoderma , os pesquisadores conduziram observações de curto prazo da erosão eólica para estimar a cobertura fracionária do VPL e calibrar os resultados simulados para reduzir as incertezas nas simulações de erosão eólica.
Eles descobriram que os valores médios da cobertura fracionária do VPL no MUSL de 2014 a 2017 foram aproximadamente 2,71 vezes maiores do que os estimados a partir dos dados do NDVI.
Depois de acoplar o VPL ao modelo revisado da equação de erosão eólica, a precisão da simulação deste modelo obviamente aumentou, o que foi validado por dados observacionais.
Sem considerar o VPL, o módulo de erosão eólica é superestimado. O módulo de erosão eólica foi superestimado em taxas de 130,48 t/km
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/a, 91,79 t/km
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/a, 85,51 t/km
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/a e 93,76 t/km
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/a de 2014 a 2017, respectivamente. As taxas de superestimação da erosão eólica correspondentes para estes anos foram de 26,52%, 16,9%, 21,47% e 31,33%, respectivamente.
Neste estudo, o NPV foi integrado no modelo RWEQ para melhorar a precisão da simulação deste modelo e fornecer uma nova perspectiva para o desenvolvimento futuro de modelos de erosão eólica.
