Na década de 1930, O climatologista inglês Sir Gilbert Walker previu com sucesso a chuva de monções do verão indiano (ISMR) com base na relação entre a Oscilação Sul e ISMR conectada pelo que mais tarde foi chamado de circulação de Walker. que é considerada a primeira conquista da previsão do clima moderna com um mecanismo físico claro. A Oscilação Sul também foi reconhecida como o componente atmosférico do El Niño-Oscilação Sul (ENSO).

Contudo, no final do século 20, pesquisa liderada pelo climatologista indiano Krishna Kumar descobriu que a relação reversa significativa entre ENSO e as chuvas na Índia tem se enfraquecido desde a década de 1970, prejudicando a previsibilidade do ISMR. Desde então, a instabilidade da relação ENSO-chuva indiana tem sido um tema extremamente quente na pesquisa de climatologia, mas seu mecanismo permanece intrigante.

Recentemente, um estudo publicado em A inovação , liderado pelo Prof. Ping Huang do IAP, descobriram que a relação ENSO-chuva indiana tem se fortalecido novamente desde 1999/2000, confirmado por várias fontes de conjunto de dados.

Este estudo primeiro identificou que a diversidade da evolução do ENSO, continuando do inverno anterior ou emergindo do final da primavera, é o fator dominante que perturba a relação ENSO-ISMR, com anomalias de SST do Atlântico tropical como a ponte crucial. Durante 1979-1997, Os eventos ENSO no verão continuaram principalmente a partir do inverno anterior, que pode levar a aparentes anomalias de SST de Niña do Atlântico para compensar o impacto de ENSO em ISMR e enfraquecer a relação ENSO-ISMR. Em contraste, quando os eventos ENSO emergem recentemente do final da primavera, como fizeram mais recentemente durante 2000-2018, as anomalias SST do Atlântico tropical associadas são fracas e mudam para o Atlântico Norte tropical, que pode induzir anomalias de leste para suprimir ISMR e reforçar a relação ENSO-ISMR.

"Acreditamos que este resultado pode avançar o estudo da previsão ISMR, A diversidade da ENSO e a interação entre bacias ". Disse o Prof. Huang." O esclarecimento sobre a relação ENSO-ISMR também pode restaurar nossa confiança na previsão do clima com base no processo físico e a aplicação de um método de aprendizado de máquina está rapidamente em desenvolvimento. "