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    Quando se trata de relatos de testemunhas oculares sobre terremotos, representação importa
    p Crédito:Unsplash / CC0 Public Domain

    p Como os cientistas dependem cada vez mais de relatos de testemunhas oculares de terremotos relatados por meio de sistemas online, eles devem considerar se esses relatos são social e espacialmente representativos para um evento, de acordo com um novo artigo publicado em Cartas de pesquisa sismológica . p Fatores socioeconômicos podem desempenhar um papel significativo, embora complexo, na limitação de quem usa sistemas como o "Did You Feel It?" Do U.S. Geological Survey, do U.S. Geological Survey? (DYFI) para relatar a agitação do terremoto. Em califórnia, por exemplo, pesquisadores concluíram que DYFI parece reunir dados em uma ampla gama socioeconômica, embora com algumas diferenças intrigantes relacionadas aos níveis de renda da vizinhança durante terremotos como o Loma Prieta de 1989, os terremotos de 1994 Northridge e 2018 Ridgecrest.

    p Na Índia, por contraste, grandes lacunas na alfabetização e comunidades urbanas versus rurais podem levar a lacunas nos relatos de terremotos relatados por DYFI, escreva para Susan Hough do USGS e Stacey Martin da Australian National University.

    p Estudos anteriores analisaram as razões pelas quais as pessoas respondem a DYFI, incluindo uma publicação de 2016 por Sum Mak e Danijel Schorlemmer. Mas as diferenças socioeconômicas em quem relata a agitação do terremoto "é um fator sobre o qual não pensamos o suficiente, mesmo que esteja moldando os conjuntos de dados disponíveis, especialmente fora dos Estados Unidos ", disse Hough.

    p Os dados de intensidade recolhidos de DYFI são usados ​​para desenvolver representações ShakeMap do movimento do solo em locais com instrumentação esparsa. O ShakeMap, por sua vez, informa o sistema de Avaliação Rápida de Terremotos Globais para Resposta (PAGER), que fornece informações rápidas e cruciais para a resposta a terremotos.

    p "O resultado final é que estamos contando com dados não representativos [DYFI] para desenvolver ShakeMaps para grandes terremotos globais, "Hough observou." Se os dados são limitados e não representativos, O PAGER pode não dar aos gerentes de emergência uma boa indicação de para onde direcionar seus recursos. "

    p "Eu conheço muitos que consideram as observações DYFI de fora dos Estados Unidos pelo valor de face, sem qualquer escrutínio e fizeram a suposição incorreta de que essa é tudo que há na história, "Martin acrescentou." Como mostramos neste estudo, isso seria uma suposição realmente inadequada. "

    p A representação também pode entrar em jogo quando os cientistas contam com relatos de arquivos para estudar terremotos históricos. Hough descreveu o impacto potencial de relatórios não representativos de terremotos em um estudo anterior, quando ela e sua colega Morgan Page encontraram uma carta publicada em um jornal do Arkansas que ajudou a reposicionar um terremoto de 1882 dentro da Nação Choctaw, no sudeste de Oklahoma. A conta de chance única ajudou os sismólogos a entender melhor a sismicidade histórica em Oklahoma, mas ainda existem muitas "incógnitas desconhecidas" sobre terremotos na região durante e após o evento de 1882 porque as contas dos nativos americanos não estão disponíveis, Hough disse.

    p Quando Hough e Martin compararam as respostas DYFI com a renda familiar média do código postal para os três terremotos da Califórnia, os pesquisadores descobriram algumas tendências complexas e intrigantes. Para o terremoto de Northridge, por exemplo, áreas relativamente ricas eram mais propensas a contribuir com relatórios de forte agitação, e fortes níveis de agitação em áreas mais pobres podem estar sub-representados nos dados DYFI.

    p Os pesquisadores descobriram que na Índia, Os relatórios da DYFI direcionavam fortemente para indivíduos urbanos e dependiam fortemente das taxas de alfabetização de uma região. Em alguns casos, a diferença entre os auto-relatos da DYFI e os relatos coletados por meios tradicionais, como relatos da imprensa local, foi significativa. Para o terremoto Gorkha de 2015, por exemplo, 74% das respostas DYFI eram de áreas urbanas, enquanto apenas 34% das contas tradicionais eram de centros urbanos.

    p "Ser índio, Sei em primeira mão que existem disparidades em várias frentes em meu país, "disse Martin." No entanto, o contraste gritante nos relatórios DYFI urbanos e rurais da Índia para os três terremotos que foram analisados ​​para este estudo ainda me surpreendeu. Eu não esperava que as disparidades sociais apareceriam em algo aparentemente tão distante quanto relatos de terremoto. "

    p O desenvolvimento de sistemas online os tornará potencialmente mais inclusivos; por exemplo, incluindo pesquisas online em vários idiomas, e projetar aplicativos fáceis de usar. Também continua sendo importante, os pesquisadores disseram, para pesquisar os efeitos do terremoto usando relatórios da mídia, que o estudo mostrou tendem a ser mais inclusivos na Índia.

    p Hough observou que a comunidade de geociências está lutando para saber como a sub-representação afeta sua força de trabalho, mas estudos como este mostram como a sub-representação "é, na verdade, um problema para a própria ciência".

    p "Você pode conectar os pontos, Eu penso, "disse ela." Se você não tem uma comunidade diversificada de cientistas, você não tem pessoas que estão fazendo as perguntas certas. "


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