p Em áreas propensas a inundações do vale do rio Hudson, no estado de Nova York, as áreas do censo com mais proprietários brancos e ricos tendem a registrar uma porcentagem maior de pedidos de seguro contra inundações do que os de baixa renda, residentes de minorias, levantando a questão de desenvolver mais nuances, subsídios federais de seguro contra inundações com base na necessidade nessas planícies de inundação, de acordo com um novo estudo. p "Estamos tributando a América para que as pessoas com segundas residências na água não tenham que pagar tanto?" perguntou Brian Rahm, diretor do Instituto de Recursos Hídricos do Estado de Nova York da Universidade Cornell.

p Rahm é co-autor do artigo "Predicting Flood Insurance Claims with Hydrologic and Socioeconomic Demographics via Machine Learning:Exploring the Roles of Topography, Populações minoritárias, e dissimilaridade política, "que foi publicado no Journal of Environmental Management . James Knighton, professor assistente da Universidade de Connecticut, é o principal autor do estudo.

p Os mapas de taxas de seguro contra inundações determinam as áreas onde as pessoas com hipotecas apoiadas pelo governo federal são obrigadas a comprar seguro contra inundações, que é então subsidiado pela Federal Emergency Management Agency (FEMA), reduzindo o custo do seguro e reduzindo o risco de viver em uma planície de inundação. Ao mesmo tempo, as taxas de seguro contra inundações atuais não consideram adequadamente como a demografia social afeta o risco e a vulnerabilidade, mas a FEMA está tomando medidas para entender melhor os problemas, Disse Rahm.

p "Em muitas áreas da sociedade agora, questões de diversidade, a equidade e a justiça ambiental são importantes, "Rahm disse." O estudo sugere que o risco de inundação, a vulnerabilidade e a recuperação são influenciadas pelos mesmos tipos de fatores de diversidade e equidade e acesso ao governo. "

p As inundações do rio e da costa do estado de Nova York levam a uma média de sinistros de seguros residenciais anuais, totalizando US $ 110 milhões, de acordo com conjuntos de dados de reivindicações da FEMA.

p Os pesquisadores combinaram dados sociodemográficos com dados hidrológicos e topográficos para mapear áreas propensas a inundações. Quando esses dados foram executados por meio de um modelo de computador, os pesquisadores descobriram que, embora os detalhes topográficos prevejam as taxas de sinistros de seguro contra inundações, as previsões melhoraram quando as variáveis ​​sócio-demográficas - a porcentagem de residentes de minorias, o valor e a idade das casas, e tendências políticas em relação à política de estado - também foram levadas em consideração.

p O estudo mostrou que os locais onde os residentes tiram proveito do sistema de sinistros de seguro contra inundações tendem a ser mais brancos, mais rico e, Em Nova Iórque, mais inclinado ao republicano, embora essas áreas também tenham uma mistura de valores de propriedade, e residentes de baixa renda e minorias, Disse Rahm.

p O estudo levanta implicações de que o risco de inundação não é o mesmo que a vulnerabilidade de inundação:duas casas podem estar lado a lado com o mesmo risco, mas apenas um proprietário pode ter recursos para aumentar sua casa, reduzindo assim a vulnerabilidade da casa a danos.

p Também, examinando tendências políticas, os pesquisadores tentaram descobrir como a identidade política de uma pessoa pode influenciar sua disposição de se envolver com o governo e fazer uma reclamação.

p "Algumas pessoas podem registrar reivindicações, enquanto outras não, simplesmente por causa de como eles vêem o governo e sua relação com o governo, "Rahm disse." Às vezes, as pessoas que têm mais recursos são mais capazes de utilizar o sistema "e fazer reivindicações, ele disse.

p Os modelos tradicionais de risco de inundação muitas vezes dependem puramente de fatores hidrológicos e topográficos. "Descobrimos que, ao incluir algumas dessas variáveis ​​sociodemográficas, poderíamos realmente prever melhor de onde vinham as reivindicações das enchentes, "Disse Rahm.