Crédito:Pixabay / CC0 Public Domain
Ciclones tropicais, também conhecido como tufões, causar estragos na Ásia e no Pacífico. As tempestades podem ser mortais - em 2013, Tufão Haiyan, o mais forte já registrado, foi responsável por 6, 340 mortes - e custou bilhões em danos. Os modelos de previsão atuais só podem prever essas tempestades com 10 dias de antecedência, no máximo, e eles não podem prever com precisão quão intensas as tempestades se tornarão.
Para retificar isso, uma equipe internacional de pesquisadores desenvolveu um modelo que analisa quase um quarto da superfície e da atmosfera da Terra, a fim de prever melhor as condições que geram tufões, bem como as condições que levam a tempestades mais severas. Eles publicaram seus resultados em 27 de julho em Avanços nas Ciências Atmosféricas .
"O problema-alvo deste estudo é como prever a gênese dos tufões, "disse o autor do artigo Mingkui Li, professor associado do Key Laboratory of Physical Oceanography na Ocean University of China e do Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (QNLM). "Abordamos especificamente três aspectos:o tempo de início, pressão central e velocidade máxima do vento. "
Com essas três variabilidades em mente, os pesquisadores acoplaram modelos de previsão da atmosfera e da superfície da Terra cobrindo a Ásia e o Oceano Pacífico. Eles examinaram três modelos acoplados, cada um representando uma profundidade de área diferente. Os pesquisadores também explicaram a influência de uma variável sobre a outra, como a velocidade do vento na temperatura da superfície do mar, um fenômeno conhecido como assimilação de dados acoplados. Esta influência é bem compreendida e considerada nas previsões climáticas e nas previsões do tempo, mas não foi totalmente aplicado na compreensão de como o clima de longo prazo afeta o clima do dia a dia e vice-versa, de acordo com Li.
As curvas pontilhadas brancas são as pegadas de tufão de 2018 coletadas no noroeste do Oceano Pacífico como pano de fundo, que é a principal área-alvo do Sistema de Predição Acoplada Regional da Ásia-Pacífico desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa de Modelagem e Predição do Laboratório Chave de Oceanografia Física MOE, Ocean University of China. Os autores analisam a configuração das condições oceânicas e atmosféricas no início do tufão Yagi (2018), que é previsto com 5 dias de antecedência pelo sistema. O diagrama tridimensional das estruturas conjuntas ar-mar consiste no centro de baixa pressão, alta temperatura da superfície do mar no local do tufão, e o vento ondula em torno do núcleo do tufão. Crédito:Avanços em Ciências Atmosféricas
"Um modelo acoplado oceano-atmosfera de resolução fina que é inicializado por assimilação de dados acoplados em escala reduzida é a chave para prever a gênese do tufão, "disse Shaoqing Zhang, autor do artigo e professor do Key Laboratory of Physical Oceanography, QNLM e o Laboratório Internacional para Modelo e Predição do Sistema Terrestre de Alta Resolução (iHESP). "Nosso objetivo foi fornecer insights sobre a escala de tempo que podem ser usados para prever tufões com antecedência, bem como como a resolução de modelos acoplados pode afetar a previsão de formação, intensidade, e rastrear. "
De seu estudo, os pesquisadores determinaram que um modelo acoplado de alta resolução com a capacidade de entender melhor a relação entre as temperaturas quentes da superfície do mar e as frágeis ventos - condições que favorecem a formação de ciclones tropicais - podem melhorar a previsibilidade do tufão.
"Embora resolva completamente esses problemas, que são importantes para compreender as questões do clima regional e previsões de longo alcance, requer muito estudo adicional, nosso jornal tenta abrir a porta para isso, "Zhang disse, observando que a equipe irá aprimorar ainda mais a física dos modelos acoplados. "Nosso objetivo é desenvolver um sistema de previsão de alcance estendido de 10 a 30 dias que, no final das contas, levará a previsões meteorológicas e climáticas perfeitas."
