Sistemas avançados de infravermelho e de microondas, geralmente a bordo de satélites de órbita polar tradicionais, fornecer informações de sondagem atmosférica críticas para previsão do tempo e previsão do tempo por meio da assimilação de dados em modelos numéricos de previsão do tempo. Isso significa que as previsões do tempo estão cada vez mais dependentes das observações de satélite. Mas e se perdermos um ou mais desses instrumentos? Como podemos mitigar a lacuna de dados?

Dr. Jun Li, um ilustre cientista do Cooperative Institute of Meteorological Satellite Studies, Universidade de Wisconsin-Madison, conduziu um estudo para responder a essas perguntas. As descobertas foram publicadas recentemente em Cartas de Ciências Atmosféricas e Oceânicas .

O desenvolvimento de satélites é caro, construir, e lançar, devido à complexidade dos sistemas envolvidos. "Estamos falando de centenas de milhões a bilhões de dólares americanos", diz o Dr. Li. "É impossível construir rapidamente outro satélite para substituir o defeituoso se algo der errado no espaço ou durante o lançamento."

Li e sua equipe usaram o chamado 'experimento de simulação de sistema de observação' para estudar o potencial de dois tipos de tecnologias de sensoriamento remoto usando CubeSats - o Micro-sized Microwave Atmospheric Satellite-2 (MicroMAS-2) e o CubeSat Infrared Atmospheric Sounder ( CIRAS), com custos medidos em milhões de dólares americanos, muito menos do que aqueles necessários para substituir um satélite tradicional - para mitigar a lacuna de dados (caso ocorra) do Sondador de Microondas de Tecnologia Avançada (ATMS) e do Sondador Infravermelho Cruzado (CrIS), a bordo do Suomi NPP e dos satélites Joint Polar Satellite System. Os resultados mostraram que um único CubeSat foi capaz de fornecer valor agregado em termos de previsão de fortes tempestades locais, e mais CubeSats com maior cobertura de dados geraram impactos positivos adicionais maiores, indicando que CubeSats pode ser usado para mitigar lacunas de dados deixadas pela perda de satélites meteorológicos tradicionais.

"Este estudo fornece uma possível abordagem de economia de custos para mitigar temporariamente os problemas de lacuna de dados. Mais investigações ainda são necessárias, Contudo, na utilização de tecnologia de sensoriamento remoto baseada em CubeSat para previsão do tempo, "conclui Li.