Uma equipe de engenheiros do Southwest Research Institute criou uma árvore de decisão interativa com o objetivo de encontrar a melhor solução para cenários específicos de derramamento de óleo. Numerosas tecnologias de dispersantes químicos estão disponíveis para lidar com diferentes tipos de derramamentos de óleo e inúmeras variáveis ​​e condições externas podem afetar a eficácia de qualquer dispersante. A ferramenta de tomada de decisão do SwRI ajuda a preencher essa lacuna para determinar como uma tecnologia de dispersante funcionará em diferentes cenários de derramamento.

Liderado pela engenheira de pesquisa do SwRI, Dra. Amy McCleney, a equipe projetou a árvore de decisão para o Departamento de Segurança e Fiscalização Ambiental (BSEE) do Departamento de Interior dos EUA (DOI) como uma ferramenta de treinamento para indivíduos que respondem a incidentes de derramamento de óleo.

“Quando ocorre um derramamento de óleo, dispersantes químicos, distribuído por barco ou avião, são usados ​​para melhorar a separação do óleo derramado na água em pequenas gotas, que se dispersam no oceano circundante. Os microrganismos na água, então, degradam as pequenas gotículas de óleo para remover os poluentes nocivos da água, "McCleney disse.

A árvore interativa de tomada de decisão foi criada com a linguagem de programação Visual Basic for Applications no Microsoft Excel, com o objetivo de torná-lo acessível ao maior número de pessoas possível. Ele contém centenas de combinações de cenários, permitindo que um usuário selecione certas condições ambientais e de óleo, e produz a abordagem de entrega de dispersante mais eficiente e equipamentos para limpar o derramamento.

"Este é um divisor de águas para a preparação para derramamento de óleo, porque a limpeza de derramamento de óleo até agora tem sido um processo relativamente subjetivo. Esta ferramenta pode ajudar a fazer a transição das operações de resposta a derramamentos para uma abordagem mais sistemática e mensurável, " ela disse.

A árvore de decisão é a primeira ferramenta que mede com sucesso a eficácia de diferentes tecnologias de distribuição de dispersantes na aplicação de dispersantes no óleo derramado. Adicionalmente, era anteriormente desconhecido o quão eficazes os dispersantes químicos aplicados quebram o óleo em diferentes condições ambientais, tipos de óleo e tamanhos de derramamento.

Escolher a melhor tecnologia para limpeza de derramamento de óleo é extremamente desafiador devido às inúmeras combinações de cenários de derramamento que podem afetar o resultado geral da resposta. Por exemplo, a espessura de uma mancha de óleo é uma variável importante que afeta a quantidade de dispersante necessária para interromper o derramamento.

McCleney e seus colegas engenheiros SwRI Maria Cortes, Jacqueline Manders e Kevin Supak desenvolveram a ferramenta interativa baseada em um sistema anterior desenvolvido pela SwRI para o cálculo da eficiência do equipamento. A equipe passou um ano inteiro pesquisando literatura e entrevistando especialistas do setor para identificar as práticas de limpeza de derramamento de óleo mais eficientes a serem incorporadas à árvore de decisão.

"A equipe teve que pesquisar e consolidar informações sobre a limpeza de derramamento de óleo usando dispersantes químicos de toda a indústria em um único local, "disse McCleney." No final, trata-se de proteger o nosso litoral e o público do petróleo. No caso de um grande derramamento, como o derramamento de óleo da Deepwater Horizon, esta ferramenta pode ser usada para treinar respondentes para selecionar o melhor método de limpeza de óleo antes mesmo de ocorrer, para que uma resposta eficaz e oportuna possa ser implementada. "