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    Dados de campo coletados mostram a importância das pequenas propriedades para a produção global de alimentos

    A distribuição global dos tamanhos dos campos. Crédito:Lesiv et al 2018

    Um novo conjunto de dados de tamanho de campo global coletado como parte de um projeto de ciência cidadã de crowdsourcing por pesquisadores da IIASA mostrou que a proporção de pequenas propriedades pode ser muito maior do que se pensava anteriormente, contribuindo muito mais para a produção global de alimentos.

    As fazendas de pequenos proprietários são classificadas como sendo compostas por campos com menos de 2 ha de tamanho. Estão aumentando as evidências de que essas fazendas contribuem substancialmente para a produção mundial de alimentos, mas até agora, faltam dados sobre o número e a distribuição das pequenas propriedades. Estimativas anteriores sugeriram que os pequenos produtores representam entre 12 e 24 por cento do total global. Contudo, a nova pesquisa conduzida pela pesquisadora da IIASA Myroslava Lesiv mostra que as pequenas propriedades agrícolas na verdade representam 40% da área agrícola global.

    O estudo é o primeiro a estimar tamanhos de campo em nível global, continental, e a nível nacional, e cobre o mundo inteiro, em vez de apenas 55 países, como em estudos anteriores. Os dados são muito mais detalhados e densos do que qualquer coisa coletada anteriormente. O método de crowdsourcing usado é uma abordagem única para quantificar e mapear o tamanho do campo.

    A campanha de crowdsourcing começou em junho de 2017 usando o aplicativo Geo-Wiki. Durou quatro semanas e se concentrou na coleta de dados de tamanho de campo. O aplicativo Geo-Wiki usa imagens de satélite de alta resolução do Google Maps e Microsoft Bing e permite que os usuários avaliem visualmente essas imagens, por exemplo, para cobertura do solo ou impacto humano. Nesse caso, os usuários foram solicitados a avaliar imagens de terras agrícolas.

    Um campo foi definido como qualquer área agrícola fechada, incluindo terras aráveis ​​e pastagens, que podem ser separados por estradas, caminhos permanentes ou vegetação, e os usuários podem escolher uma das cinco categorias de tamanho de campo - muito grande (maior que 100 ha), grande (16-100 ha), médio (2,56-16 ha), pequeno (0,64-2,56 ha), e muito pequeno (menos de 0,64 ha).

    O usuário foi solicitado a definir quais tamanhos de campo estavam presentes, e se houvesse mais de um tamanho de campo, qual era o tamanho dominante, usando uma grade de estimativa, ou com uma ferramenta de medição de área. Cada imagem foi verificada por três usuários e todos os usuários foram treinados no uso do aplicativo por meio de um vídeo e slides antes de começar. Os usuários também tiveram que preencher dez imagens de treinamento antes de contribuir para a pesquisa oficial, com feedback dado em cada um. Imagens aleatórias de 'controle' que foram avaliadas por especialistas foram mostradas aleatoriamente aos usuários, e se eles foram classificados incorretamente, o usuário recebeu feedback de texto. Os pesquisadores adicionaram esse recurso de controle de qualidade para melhorar a qualidade dos resultados. Os prêmios foram oferecidos como um incentivo à participação.

    Um estudo Geo-Wiki anterior em 2011 coletou 13, 000 amostras únicas, mas esta última pesquisa coletou 130, 000 amostras. Os pesquisadores usaram o 390, 000 classificações (de três 'visitas' a cada local) para criar um mapa e calcular as proporções da área agrícola em nível global, continental, e níveis nacionais.

    Os tamanhos dos campos dominantes em todo o mundo variam. Países africanos, como a Etiópia, Mali, Nigéria, e a Tanzânia junto com a China, Índia, e Indonésia, tendem a ter campos muito pequenos. As nações europeias tendem a ter campos de tamanho médio. Austrália, Brasil, Cazaquistão, e os EUA tendem a ter campos muito grandes. Em algumas áreas, incluindo o norte da China, Índia central e Turquia, o tamanho do campo é muito variado.

    O conjunto de dados crowdsourced está abertamente disponível para uso em pesquisas futuras, por exemplo, modelagem de avaliação integrada, estudos comparativos da dinâmica agrícola em diferentes contextos, ou para treinamento e validação de delineamento de tamanho de campo de sensoriamento remoto. Essas informações também podem contribuir para alcançar o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 2 da ONU (ODS2) - Acabar com a fome, alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição e promover a agricultura sustentável, de acordo com os pesquisadores. Se os formuladores de políticas tiverem uma visão geral precisa da distribuição global dos tamanhos dos campos, isso fornecerá um melhor pano de fundo para a tomada de decisões relacionadas a sistemas alimentares e agricultura. O tamanho do campo é um bom indicador da intensidade agrícola.

    “Pegamos as lacunas nas informações disponíveis sobre a distribuição global do tamanho do campo, cobrindo países onde não foram realizados levantamentos estatísticos e nenhum mapeamento foi feito com a ajuda de sensoriamento remoto. o conjunto de dados de tamanho de campo que desenvolvemos fornece informações completas e precisas sobre a distribuição de tamanhos de campo para apoiar a tomada de decisões políticas relacionadas a questões de segurança alimentar, "diz Lesiv.


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