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    Novos mapas para apoiar a tomada de decisões após um terremoto
    p Campo de deslocamento cossísmico de dados InSAR e GPS após 16 de abril de 2016, Terremoto Mw7.8 Pedernales. Crédito:Béjar-Pizarro et al., 2018

    p Pesquisadores de diversas instituições, incluindo a Escola de Topografia, Engenharia de Geodésia e Mapeamento da Universidad Politécnica de Madrid, desenvolveram uma nova metodologia para criar mapas fáceis de entender para apoiar a tomada de decisão após grandes terremotos. p Usando técnicas geodésicas espaciais, como o Sistema Global de Navegação por Satélite (GNSS) e o radar de abertura sintética interferométrica, (InSAR), pesquisadores desenvolveram uma metodologia para estimar a ativação de falhas e vulcões em uma região após um terremoto. Os resultados são apresentados em uma escala de semáforo para melhorar a transferência dos resultados científicos obtidos após um terremoto para a gestão deste pós-evento.

    p Este estudo foi conduzido por pesquisadores da Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Complutense (UCM) e do Instituto Geológico e Mineiro de Espanha (IGME) e publicado na revista Sensoriamento remoto .

    p A metodologia desenvolvida foi aplicada ao terremoto ocorrido em abril de 2016 em Pedernales (Mw 7,8), e é baseado na estimativa de mudanças de esforço em falhas e vulcões próximos, que são as consequências da liberação de energia após um terremoto. Para fazer isso, pesquisadores combinados, modelou e avaliou dados geológicos de catálogos de falhas e vulcões na área; também avaliaram dados da deformação cósmica causada por um terremoto e obtidos com técnicas de geodésica espacial:InSAR- Interferometric Synthetic Aberture Radar and Global Navigation Satellite System, GNSS.

    p A partir dos resultados desta análise, pesquisadores desenvolveram um conjunto de mapas simplificados representados por uma escala de semáforo para descobrir se um terremoto será ativado após um vulcão. Quantificar essa estimativa é um desafio a ser desenvolvido em pesquisas futuras.

    p Embora as técnicas utilizadas para a análise e modelagem de dados sejam amplamente utilizadas no campo científico, a novidade deste estudo está na transferência desses resultados para o campo da gestão pós-evento. Esta metodologia também pode ser adaptada à gestão pré-evento.


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