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    Big data é sinergizado por equipe e ciência aberta

    Por algum tempo, o "big data" se tornou uma fonte de desafios e oportunidades para a ciência, mas ainda, orientação sobre como gerenciar o dilúvio de dados tem desejado.

    Escrevendo em BioScience , Kendra Spence Cheruvelil e Patricia A. Soranno, ambos com a Michigan State University, descreve uma abordagem sinérgica para a ciência com uso intensivo de dados que depende de esforços de pesquisa abertos e colaborativos.

    Aproveitando os pontos fortes da colaboração interdisciplinar e da ciência aberta, dizem os autores, os pesquisadores serão mais capazes de usar big data para resolver problemas ambientais globais.

    No centro do desafio está o fato de que os ecologistas agora enfrentam a necessidade de responder a perguntas maiores do que historicamente, argumentam Cheruvelil e Soranno - questões que estão "conectadas aos principais problemas ambientais que a sociedade enfrenta e que são fundamentalmente ecológicos por natureza, que cobrem amplas escalas espaciais e temporais e que cruzam disciplinas. "

    A tarefa de responder a essas perguntas, no entanto, não pode ser deixado para o que os autores descrevem como o modelo de ciência do "gênio solitário" que se baseia em descobertas isoladas de pesquisadores individuais.

    Em vez, serão necessárias abordagens que permitam "extrapolar os resultados de um local para outro, ampliando o conhecimento e os processos de extensão local a regional e global, ou previsão de conhecimento do passado para o estado atual e futuro. "

    Esse, eles dizem, exigirá grandes colaborações entre muitos subcampos do empreendimento científico. Além disso, resolver problemas socialmente relevantes exigirá que os pesquisadores saiam de sua zona de conforto de dados.

    Historicamente, os próprios ecologistas coletam dados para fins limitados. Os autores explicam que "usar os dados de outras pessoas ou contribuir com seus dados para propósitos fora do projeto original do estudo" pode gerar ansiedade para alguns.

    Contudo, os autores argumentam que as promessas da ciência aberta, ciência da equipe, e o big data pode superar seus desafios constituintes:"Acreditamos que combinar deliberadamente esses três tipos de ciência causa sinergia."

    Cheruvelil e Soranno defendem uma abordagem incremental para a implementação, como eles usaram em suas próprias pesquisas, que envolveu uma equipe interdisciplinar de 15 pessoas trabalhando mais de seis anos para compilar dados ecológicos em 50, 000 lagos.

    De acordo com os autores, uma abordagem gradual torna mais provável que tais esforços se tornem uma prática padrão e persistam em uso a longo prazo, onde eles "também promoverão a cultura em ecologia para valorizar, Ensinar, e recompensar essas práticas e perspectivas. "


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