p As florestas tropicais nas terras baixas da Amazônia peruana têm uma aparência relativamente uniforme em grandes áreas. Crédito:Hanna Tuomisto
p Pesquisadores da Equipe de Pesquisa da Amazônia da Universidade de Turku conseguiram produzir mapas de distribuição para uma seleção de importantes espécies de árvores tropicais nas terras baixas da Amazônia peruana. Isso foi conseguido usando métodos de aprendizado de máquina que combinam imagens de satélite e dados de campo. O estudo mostra que é possível modelar a distribuição das espécies de árvores em uma resolução espacial fina o suficiente para facilitar o manejo prático dos recursos florestais. p A Amazônia é a maior floresta tropical do mundo. É um ecossistema altamente diverso e complexo que provavelmente hospeda mais de 15, 000 espécies de árvores. Um único hectare pode conter mais de 300 espécies de árvores, que é mais do que em toda a Europa.
p Como as espécies do dossel são difíceis de alcançar e identificar, os inventários de espécies são lentos, trabalhoso, e caro. Portanto, os inventários de campo raramente cobrem áreas grandes o suficiente para fornecer informações relevantes para o planejamento da conservação e gestão dos recursos florestais. A necessidade de um planejamento informado é urgente, porque grandes áreas estão sendo desmatadas devido ao avanço da agricultura, mineração, construção de estradas, e outras atividades humanas.
p O novo estudo utilizou informações disponíveis gratuitamente dos satélites Landsat e Aster. Ambos registram a luz solar que é refletida da superfície do solo ou do dossel da floresta em diferentes faixas de comprimento de onda.
p Os dados Landsat são especialmente úteis para identificar a variação na vegetação, já que as espécies de árvores que têm diferentes estruturas de dossel ou propriedades das folhas refletem a luz de maneiras diferentes. Os dados do Aster, por sua vez, fornece informações sobre elevação, que nas terras baixas da Amazônia é freqüentemente indicativa de umidade e drenagem do solo.
p Como os modelos de distribuição de espécies são feitos. O satélite (canto superior esquerdo) registra a luz do sol refletida por árvores individuais (centro esquerdo) e a copa da floresta em geral (canto superior direito). As diferenças de refletância podem ser visualizadas em uma composição de cor simples (meio à direita; florestas em verde, áreas desmatadas em vermelho). Os algoritmos de aprendizado de máquina convertem as informações espectrais das localidades onde árvores individuais de uma espécie foram observadas em um mapa de adequação de habitat prevista (inferior; azul representa baixa e vermelha alta adequação). Crédito:Universidade de Turku
p “O Landsat fornece uma cobertura muito boa da Amazônia tanto espacial quanto temporalmente. Já sabemos há algum tempo que as imagens Landsat podem ser usadas para identificar variações ambientais e bióticas ecologicamente relevantes nas florestas tropicais amazônicas, mas esta é a primeira vez que usamos imagens de satélite para realmente prever a distribuição das espécies, "diz a professora Hanna Tuomisto, líder da Equipe de Pesquisa da Amazônia da Universidade de Turku.
p As descobertas fornecem informações importantes para o manejo e conservação florestal
p A interpretação confiável dos padrões visíveis em imagens de satélite requer dados de verdade terrestres, ou seja, dados do campo. Os pesquisadores obtiveram esses dados da concessão florestal Forestal Otorongo, no sul do Peru. De acordo com a Lei de Silvicultura e Vida Selvagem do Peru, As concessões florestais devem realizar um inventário florestal antes de iniciar qualquer atividade madeireira. A Forestal Otorongo cedeu seus dados para que os pesquisadores os analisassem a fim de aumentar a base de conhecimento para melhorar as práticas de manejo florestal no setor florestal peruano.
p “A quantidade de dados que os censos florestais contêm é enorme. Seria praticamente impossível cobrir áreas tão extensas com tantos detalhes com expedições botânicas normais, "diz o professor da Universidade Kalle Ruokolainen, que também participaram do estudo.
p Cada árvore registrada no censo florestal pode ser plotada nas imagens de satélite, que permite relacionar valores espectrais e presenças de espécies de árvores. Algoritmos de aprendizado de máquina podem então fazer previsões sobre a probabilidade da presença da espécie em áreas não visitadas com base em quão espectralmente semelhantes são aos locais onde a espécie foi encontrada.
p "O desmatamento está avançando rapidamente no sul da Amazônia peruana. Este estudo contribui para mapear a distribuição de importantes espécies de árvores e identificar áreas adequadas para fins de manejo e conservação. O objetivo geral é fornecer ferramentas simples e práticas para os tomadores de decisão, "diz Pablo Pérez Chaves, Doutorando peruano na Universidade de Turku.
