p Os próximos quatro anos serão anormalmente quentes - mesmo além das mudanças climáticas regulares. Isso está de acordo com uma nova pesquisa que meu colega Sybren Drijfhout e eu acabamos de publicar. p Desenvolvemos um novo sistema de previsão que chamamos de PROCAST (PROabilistic foreCAST), e usou-o para prever a variabilidade natural do sistema climático. Isso se refere a como o clima varia naturalmente de fases quentes a frias que duram alguns anos de cada vez, e está separado da tendência de longo prazo do aquecimento global antropogênico. PROCAST prevê uma fase de aquecimento nos próximos anos.

p Nosso trabalho, publicado em Nature Communications , é importante, pois essas previsões ajudam a prever as chances de eventos como ondas de calor ou ondas de frio com meses de antecedência, e agora está bem estabelecido que eventos climáticos anômalos têm um impacto humano direto. Por exemplo, ondas de calor levam a mortes excessivas em apenas algumas semanas. Durante a onda de calor europeia de 2003, uma longa seca fez com que a produção de trigo do Reino Unido caísse 12%.

p Invernos mais rigorosos, Enquanto isso, pode piorar as infecções respiratórias, aumento da pressão sobre os serviços de saúde e o fornecimento de medicamentos. De fato, o consumo de vacinas contra a gripe pode variar significativamente, dependendo das condições meteorológicas. No Reino Unido, as condições de neve no inverno de 2010 foram estimadas em custar à economia £ 690 milhões por dia, enquanto o consumo de gás natural aumentou maciçamente. Prever esses eventos climáticos extremos com uma temporada de antecedência é, portanto, uma prioridade, a fim de permitir uma adaptação precoce e uma mitigação econômica.

p Os cientistas fizeram alguns avanços importantes na compreensão e modelagem do sistema climático, no entanto, estes ainda não foram transferidos para a capacidade de prever o clima de ano para ano. Essa incapacidade tem suas raízes no caos determinístico do sistema climático, que foi popularizado pela ideia do "efeito borboleta", em que o menor erro na estimativa do tempo atual pode ter consequências significativas mais tarde.

p A busca por previsões anuais

p Apesar dessas dificuldades, grandes centros de pesquisa e serviços meteorológicos nacionais abraçaram este desafio e um esforço significativo está sendo feito atualmente para desenvolver previsões precisas das variações climáticas de ano para ano. No centro desse desenvolvimento, cada grupo e centro depende de seu modelo climático individual de última geração, usado para propagar no futuro o estado atual do clima. Infelizmente, porque os modelos climáticos não são perfeitos, ainda não somos capazes de prever o clima de maneira eficiente com alguns anos de antecedência.

p É aqui que entra o PROCAST. Em vez de depender de um único modelo climático, combinamos uma gama de modelos climáticos diferentes usados ​​no contexto da fase 5 do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados (CMIP5). O PROCAST pode ser rapidamente treinado para desenvolver o trabalho já realizado por esses modelos, que já estão concluídos e disponíveis gratuitamente.

p Isso tem duas vantagens óbvias. Primeiro, remove qualquer dependência de um único, possivelmente tendencioso, modelo. Mas também melhora drasticamente a velocidade das previsões - uma previsão que antes demorava uma semana inteira para um supercomputador, agora pode ser feita em um laptop em alguns centésimos de segundo.

p Para verificar se nossas previsões são precisas e confiáveis, conduzimos uma série de a posteriori previsões, ou "hindcasts". Descobrimos que nosso sistema era preciso (capaz de prever o que realmente aconteceria no futuro) e confiável (em média, não previu eventos que não ocorreram).

p Prevendo o futuro

p Nosso estudo mostra que, além do aquecimento forçado da mudança climática, a variabilidade natural irá induzir uma fase anormalmente quente de mais de 0,02 ℃ para 2018, mais de 0,03 ℃ para 2018-2019, e mais de 0,01 ℃ para 2018-2022. Esses números, que pode parecer estranhamente pequeno, são de fato comparáveis ​​em intensidade à taxa típica de aquecimento global experimentada a cada ano se a média for calculada no século passado (cerca de 1 ℃ em 100 anos é aproximadamente igual a 0,01 ℃ todos os anos).

p No entanto, é importante reconhecer que o método não prevê apenas um determinado valor, mas uma probabilidade. Isso significa que anos quentes são mais prováveis ​​do que anos frios no período de 2018-2022. De fato, nossa pesquisa mostrou que nos próximos dois anos é 64% provável que esteja anormalmente quente. Além disso, ao longo dos próximos cinco anos, o PROCAST prevê uma diminuição relativa na probabilidade de anos de frio extremo. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.