Era março de 2017, e uma tempestade de inverno chamada Stella prometeu levar até trinta centímetros de neve para a cidade de Nova York e partes de Nova Jersey. As autoridades divulgaram avisos de nevasca, sugerindo que a cidade estava sob um cerco de neve iminente.

Mas apenas 18 centímetros caíram. Então-Gov. Chris Christie detonou os meteorologistas. "Não sei quanto deveríamos pagar a esses caras do tempo, "disse ele." Estou farto do Serviço Meteorológico Nacional depois de sete anos e meio.

Para qualquer um acompanhando o clima, as previsões para grandes tempestades às vezes ainda são passeios de montanha-russa - com mudanças repentinas de trilha ou intensidade. Como meteorologista que faz previsões para um grande mercado urbano, Posso atestar a frustração. Por que não podemos acertar todas as vezes, dada esta era de dados meteorológicos 24 horas por dia, 7 dias por semana, dezenas de satélites e modelos de computador sofisticados? A resposta está nas peculiaridades dos modelos de previsão mais populares.

Batalha dos modelos

Os modelos de previsão por computador tornaram-se o esteio da previsão do tempo na América do Norte e em muitas outras partes do mundo. Execute em supercomputadores rápidos, esses modelos matemáticos sofisticados da atmosfera ficaram melhores nas últimas duas décadas.

A habilidade de previsão humana melhorou em aproximadamente um dia por década. Em outras palavras, a previsão de hoje de quatro dias é tão precisa quanto uma previsão de três dias era há uma década.

Os meteorologistas nos EUA examinam rotineiramente vários modelos, mas os dois mais discutidos são o americano e o europeu. Quando os modelos discordam sobre o rumo de uma grande tempestade, Os previsores muitas vezes devem escolher o que acreditam ser o mais correto. Essa decisão pode fazer ou quebrar uma previsão crítica.

A maioria dos meteorologistas concorda que o modelo europeu é o mais habilidoso. Isso foi cimentado em março de 1993, quando previu corretamente a trilha e a intensidade de um Nor'easter histórico. Chamada de "Tempestade do Século, "a tempestade lançou um manto de neve pesada da Costa do Golfo ao extremo norte do Maine.

A tempestade foi um marco para o que é denominado previsão de médio alcance, ou previsões feitas de três a sete dias. O modelo europeu acertou em cheio a previsão com cinco dias de antecedência. Isso significava que as autoridades podiam declarar estado de emergência antes que os primeiros flocos de neve voassem.

Avançando para 2012, e o euro ainda estava fazendo chamadas corretas em grandes, tempestades dramáticas. Mas desta vez, o tempo de espera ultrapassou oito dias. A tempestade foi o furacão Sandy, uma enorme tempestade no Atlântico. Com mais de uma semana de antecedência, o modelo europeu previu uma corrida excêntrica para o oeste na pista de Sandy, ao passo que o modelo americano o projetou para o leste e longe da costa leste de forma inofensiva. Resultado:mais uma grande vitória do europeu.

Europeu contra americano

Por que o europeu se sai tão bem, em comparação com sua contraparte americana?

Para um, ele é executado em um supercomputador mais poderoso. Dois, possui um sistema matemático mais sofisticado para lidar com as "condições iniciais" da atmosfera. E tres, ele foi desenvolvido e refinado em um instituto cujo foco singular é a previsão do tempo de médio alcance.

Nos E.U.A., o modelo americano de médio alcance faz parte de um conjunto de vários modelos, incluindo vários sistemas de previsão de curto alcance que funcionam tão freqüentemente quanto a cada hora. A Hora, o foco intelectual e os custos são compartilhados entre quatro ou cinco tipos diferentes de modelos.

O público já ouviu falar das vitórias do modelo europeu. Mas os meteorologistas também sabem que o modelo americano é bastante habilidoso; teve sua cota de vitórias, embora menos proeminente. Um deles foi Winter Storm Juno, um Nor'easter de 2015 que impactou severamente a costa da Nova Inglaterra. Os meteorologistas emitiram um aviso terrível para 24 a 36 polegadas de neve em toda a cidade de Nova York. Em um movimento sem precedentes, O prefeito Andrew Cuomo desligou o sistema de metrô com antecedência, um movimento nunca feito para uma tempestade de neve iminente.

Esta previsão de neve do fim do mundo foi baseada no modelo europeu. O modelo americano previu que a tempestade seria deslocada cerca de 50 milhas mais para o leste - deslocando o grande baque de neve da cidade propriamente dita. Na realidade, Juno pegou essa trilha para o leste e o Central Park acabou com "apenas" 25 centímetros - uma quantidade significativa de neve, mas não um paralisante 2 a 3 pés. As perdas econômicas desnecessárias com o fechamento da cidade foram enormes, colocando meteorologistas na defensiva.

No caso da tempestade de inverno Stella, o modelo americano superestimou a queda de neve. Mas um modelo de curto alcance chamado Modelo Norte-Americano previu corretamente uma trilha de tempestade 50 a 100 milhas mais a leste.

Previsão do tempo

Tudo se resume a isto:os meteorologistas têm muitas opções para modelos preditivos. A arte de prever é baseada em anos de experiência com cada modelo, aprender os preconceitos e pontos fortes únicos de cada um. O Serviço Nacional de Meteorologia e outras agências de previsão fizeram avanços na melhor comunicação das incertezas das previsões, dada a disseminação inerente aos modelos. Mas muitas vezes ainda se resume a esse sentimento:europeu ou americano?

Os pesquisadores estão tomando medidas para melhorar a previsão do tempo de médio alcance nos EUA, dobrando a velocidade do computador e ajustando a forma como o modelo ingere dados. Empresas como Panasonic e IBM entraram na arena com seus próprios novos modelos de previsão do tempo.

Enquanto isso, enquanto esperamos que o modelo americano "alcance" a habilidade do europeu, existem algumas maneiras pelas quais as pessoas podem aprender a decifrar a mensagem da previsão. As execuções de modelos individuais são menos habilidosas depois de cerca de cinco dias; o que você está procurando é consistência run-to-run. Também, buscar previsões que enquadrem a incerteza preditiva. Por exemplo, uma previsão pode sugerir cenários alternativos para uma próxima tempestade de neve:uma chance de 20 por cento de até 15 polegadas, ou uma chance de 20 por cento de que apenas 4 a 6 polegadas caiam.

Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.