p Os pesquisadores da Universidade de Princeton descobriram que os modelos climáticos que os cientistas usam para projetar as condições futuras do nosso planeta subestimam o efeito de resfriamento que as nuvens têm diariamente, e até mesmo a cada hora, particularmente sobre a terra. p Os pesquisadores relatam na revista Nature Communications 22 de dezembro que os modelos tendem a levar em consideração muito do calor diário do sol, o que resulta em mais quente, condições mais secas do que podem realmente ocorrer. Os pesquisadores descobriram que imprecisões na contabilização do diurno, ou diariamente, o ciclo da nuvem não parece invalidar as projeções climáticas, mas aumentaram a margem de erro de uma ferramenta crucial que os cientistas usam para entender como a mudança climática nos afetará.

p "É importante obter o resultado certo pelo motivo certo, "disse o autor correspondente Amilcare Porporato, professor de engenharia civil e ambiental e do Instituto Ambiental de Princeton. "Esses erros podem resultar em outras mudanças, como projetar menos tempestades e mais fracas. Esperamos que nossos resultados sejam úteis para melhorar a forma como as nuvens são modeladas, o que melhoraria a calibração dos modelos climáticos e tornaria os resultados muito mais confiáveis. "

p Porporato e primeiro autor Jun Yin, um associado de pesquisa de pós-doutorado em engenharia civil e ambiental, descobriram que a captura incorreta do ciclo diário das nuvens faz com que o sol bombardeie a Terra com 1-2 watts extras de energia por metro quadrado. Estima-se que o aumento do dióxido de carbono na atmosfera desde o início da Era Industrial produza 3,7 watts extras de energia por metro quadrado. "O erro aqui é a metade disso, então, nesse sentido, torna-se substancial, "Disse Porporato.

p Yin e Porporato realizaram seu estudo após participarem de um seminário sobre cobertura de nuvens e sensibilidade ao clima. "O palestrante falou muito sobre onde estão as nuvens, mas não quando, "Yin disse." Achamos que o momento era tão importante e ficamos surpresos ao descobrir que havia menos estudos sobre isso. "

p As nuvens mudam durante o dia e de dia para dia. Os modelos climáticos fazem um bom trabalho ao capturar a cobertura média de nuvens, Yin disse, mas eles perdem picos importantes na cobertura real de nuvens. Esses picos podem ter um efeito dramático nas condições diárias, como no início da tarde durante a parte mais quente do dia.

p “Os cientistas do clima têm as nuvens, mas eles perdem o tempo, "Disse Porporato." Há uma forte sensibilidade entre o ciclo diário das nuvens e a temperatura. É como uma pessoa colocar um cobertor à noite ou usar um guarda-sol durante o dia. Se você sentir falta disso, Faz uma grande diferença."

p Os pesquisadores usaram imagens de satélite de 1986-2005 para calcular a média dos ciclos diurnos das nuvens em cada estação do mundo. Yin analisou a cobertura de nuvens em intervalos de três horas, olhando para mais de 6, 000 pontos no globo medindo 175 milhas por 175 milhas cada.

p Yin e Porporato compararam as médias obtidas com as de nove modelos climáticos usados ​​por cientistas do clima. A maioria dos modelos tem a cobertura mais espessa ocorrendo na parte da manhã sobre a terra, em vez de no início da tarde, quando as nuvens protegem a Terra do calor mais intenso do sol. "Uma pequena diferença no tempo pode ter um grande impacto radiativo, "Yin disse.

p Os pesquisadores planejam explorar o efeito que diferentes tipos de nuvens têm nas projeções de modelos climáticos, bem como como os ciclos das nuvens influenciam a variação anual da temperatura da Terra, especialmente em relação às chuvas extremas.

p Gabriel Katul, professor de hidrologia e micrometeorologia na Duke University, disse que "a importância é muito alta" da modelagem precisa do ciclo diário da nuvem. Katul não participou da pesquisa, mas está familiarizada com ela.

p O ciclo das nuvens pode indicar deficiências na caracterização do aquecimento superficial e do vapor d'água atmosférico, ambos são necessários para a formação de nuvens, ele disse. Ambos os fatores também governam como a porção mais baixa da atmosfera da Terra - conhecida como camada limite atmosférica - interage com a superfície do planeta.

p "A modelagem do crescimento e colapso da camada limite está repleta de dificuldades porque envolve processos complexos que devem ser simplificados em modelos climáticos, "Katul disse." Então, explorar o momento da formação e espessura das nuvens é significativo na escala diurna precisamente porque essas escalas de tempo são as mais relevantes para a dinâmica da camada limite e calor da superfície-atmosfera e troca de vapor de água. "

p Quando se trata de nuvens, os modelos climáticos normalmente se concentram em mecanismos, áreas espaciais e escalas de tempo, como poluição do ar e microfísica, centenas de quilômetros quadrados, e temporadas, respectivamente - que são maiores e mais generalizados, Katul disse. "Existem razões práticas pelas quais as comparações de modelos de dados foram realizadas de uma maneira que mascarou a variação diurna nas nuvens, "A variação diurna foi um tanto mascarada pelo fato de que muito do desempenho do modelo climático foi relatado em médias de longo prazo e em larga escala."

p Ao capturar o tempo e a espessura do ciclo diário da nuvem em uma escala global, Contudo, Yin e Porporato forneceram aos cientistas uma ferramenta para confirmar se os modelos climáticos retratam adequadamente a formação de nuvens e a interação entre as nuvens e a atmosfera.

p "A cobertura global e a ênfase no 'momento' e na 'quantidade' são notáveis. Pelo que eu sei, este é o primeiro estudo a explorar esta variedade de modelos de uma forma tão coerente, "Katul disse." Tenho certeza que este tipo de trabalho vai oferecer novas perspectivas para melhorar a representação das nuvens. Eu não ficaria surpreso em ver este artigo altamente citado no futuro IPCC [U.N. Relatórios do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas]. "

p O papel, "Vieses diurnos do ciclo de nuvens em modelos climáticos, "foi publicado online em 22 de dezembro por Nature Communications .