p Uma equipe que inclui um aluno de pós-graduação que recebeu seu doutorado. no domingo, da Universidade do Alabama em Huntsville (UAH) deu um grande passo em direção ao desenvolvimento de uma ferramenta baseada em satélite para melhorar as estimativas de safra nos EUA e em todo o mundo. p Usando dados de satélites da NASA e NOAA, uma equipe liderada pelo estudante de doutorado Vikalp Mishra desenvolveu uma técnica que fornece dados de umidade do solo tanto na superfície do solo quanto no nível das raízes de uma planta agrícola. Conectado a um modelo de cultivo, que os dados de umidade do solo reduziram a taxa de erro nas estimativas de rendimento do milho em mais de dois terços.

p Mishra, que recebeu seu Ph.D. em engenharia civil durante as cerimônias de formatura do UAH no domingo, 10 de dezembro foi aceito para uma bolsa de pós-doutorado da NASA. Em janeiro, ele continuará a trabalhar no projeto de umidade do solo no centro SERVIR da NASA no Cramer Research Hall da UAH.

p Embora o projeto de teste de prova de conceito que foi a pesquisa de dissertação de Mishra tenha olhado apenas para uma cultura em um punhado de locais no sudeste dos EUA, Mishra disse que um sistema para olhar para as regiões agrícolas ao redor do mundo - e para fornecer melhores avisos de quebra de safra iminente e fome - pode estar disponível dentro de três a cinco anos.

p Mishra se interessou pela gestão de recursos hídricos crescendo em Indore, uma cidade na Índia central. Essa é uma região seca, onde chove apenas dois ou três meses por ano "e costumávamos buscar água para beber uma vez por semana, " ele disse.

p Embora muito do interesse em seu trabalho - que foi apoiado por uma bolsa de ciências da Terra e do espaço da NASA - tenha vindo de países em desenvolvimento, onde a escassez de alimentos é mais comum, "mesmo nos EUA, dados de irrigação e umidade do solo nem sempre estão disponíveis, "Mishra disse." Mesmo em países ricos em dados, existem problemas. "

p "Isso pode ser importante em lugares que não são acessíveis ou onde você simplesmente não tem os recursos para coletar esse tipo de dados, "disse o Dr. Jim Cruise, um cientista pesquisador do Centro de Ciências do Sistema Terrestre da UAH, que se aposentou do corpo docente de engenharia civil da UAH. "Ele tem esse potencial. Existem várias pessoas diferentes em lugares ao redor do mundo que estão interessadas neste trabalho."

p O algoritmo desenvolvido por Mishra usa dados dos satélites de órbita polar da NASA e NOAA. Os dados de microondas fornecem informações sobre a umidade na superfície, enquanto os dados de infravermelho térmico fornecem estimativas de umidade da zona raiz.

p “Usamos um modelo que compara as temperaturas da manhã com as da tarde, "Mishra disse." Se estiver seco, o aumento da temperatura é acentuado. Se o solo estiver úmido, o aumento da temperatura é menor. O modelo usa essa informação para obter uma estimativa da umidade do solo. "

p Esses dados foram inseridos em um modelo de cultura.

p Embora a resolução dos dados de satélite não seja muito boa, "a informação relativamente ruidosa dos satélites é melhor do que nenhuma informação, que é o que você tem na maior parte do planeta, "Mishra disse." Agora, se vai haver seca, você pode se preparar para isso. Todas as tomadas de decisão podem ser melhoradas se as informações se tornarem mais confiáveis. "