Em setembro de 2016, cerca de 100 pequenos terremotos entre magnitude 2 e 4,3 ocorreram em Bombay Beach, sacudindo a região no sul da Califórnia e levantando questões sobre se a localização do enxame perto do extremo sul da falha de San Andreas desencadearia um terremoto maior.
Em uma apresentação na Reunião Anual da Sociedade Sismológica da América (SSA) 2017, O sismólogo Andreas Llenos, da U.S. Geological Survey, discutirá as lições aprendidas com o enxame de Bombay Beach em 2016, em particular, os desafios na modelagem de enxames e na comunicação de seus riscos ao público.
Enxames de terremotos são desencadeados por processos de curto prazo, como fluxo de fluido em camadas de rocha ou rastejamento de falha aseísmica. Ao contrário dos tremores secundários, que diminuem sua taxa ao longo do tempo de maneiras previsíveis, pode ser difícil prever quanto tempo um enxame pode durar depois de começar, Llenos diz. "Por exemplo, existem enxames que duram apenas alguns dias, e há enxames que duram meses. Mesmo apenas na área de Bombay Beach, o enxame de 2001 durou um ou dois dias, o enxame de 2009 durou mais como uma semana, e o enxame de 2016 durou vários dias. E o próprio processo de condução do enxame também pode variar com o tempo. "
Em sua apresentação SSA, LLenos irá discutir como os sismólogos estão explorando diferentes modelos para determinar como os enxames de terremotos devem ser vistos em termos de aumento da taxa normal ou de fundo da atividade sísmica em uma área, e como isso pode afetar as probabilidades e magnitudes de terremotos maiores em falhas na região.
Melhores modelos ajudarão os sismólogos enquanto discutem os riscos desses enxames com o público, Notas de Llenos.
"Um dos problemas que encontramos [com o enxame de 2016] foi como transmitir ao público em nossas declarações online o que as probabilidades provavelmente aconteceriam na próxima semana. Para um choque principal típico, isso é relativamente simples. Como o número de tremores secundários diminui com o tempo, a probabilidade de um evento maior também diminuirá com o tempo, "diz Llenos." Mas para os enxames, porque não sabíamos quanto tempo duraria a taxa de fundo mais alta, precisávamos pensar um pouco mais sobre como transmitir que as probabilidades na próxima semana podem mudar dependendo se a atividade do enxame aumenta ou diminui. "
