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  • Compreendendo os tipos de variáveis na pesquisa científica:um guia prático

    Por Mariecor Agravante, Atualizado em 30 de agosto de 2022

    Bet_Noire/iStock/GettyImages

    Na pesquisa científica, cientistas, técnicos e pesquisadores dependem de variáveis para capturar atributos mensuráveis que podem mudar durante os experimentos. Essas variáveis ​​nos permitem comparar resultados entre grupos, indivíduos ou tempo.

    Variáveis independentes versus variáveis dependentes


    A variável independente é o fator que os pesquisadores manipulam deliberadamente. A variável dependente é o resultado que responde à variável independente. Por exemplo, numa experiência com cubos de gelo, a posição do cubo é a variável independente, enquanto o facto de derreter é a variável dependente.

    Variáveis Intervenientes


    Variáveis intervenientes são os processos invisíveis que conectam as variáveis independentes e dependentes. Num estudo que testa uma técnica de ensino, a técnica é a variável independente; o aproveitamento dos alunos é a variável dependente; os processos internos de aprendizagem dos alunos são variáveis ​​intervenientes.

    Variáveis moderadoras


    As variáveis moderadoras influenciam a força ou direção do relacionamento entre as variáveis independentes e dependentes. Os pesquisadores medem os moderadores e os consideram ao interpretar os resultados.

    Variáveis Controladas (Constantes)


    Variáveis ​​controladas são características mantidas intencionalmente constantes para isolar o efeito da variável independente. No experimento do cubo de gelo, manter todos os cubos do mesmo tamanho e formato garante que quaisquer diferenças no derretimento sejam devidas apenas a mudanças de posição.

    Variáveis estranhas


    Variáveis estranhas são influências não intencionais que podem obscurecer a verdadeira relação entre variáveis independentes e dependentes. Incluem variáveis ​​ocultas – factores que não são medidos – e variáveis ​​confusas, que podem tornar os resultados inválidos se não forem identificados. Por exemplo, a irregularidade do sal numa estrada pode funcionar como uma variável de confusão, acelerando o derretimento dos cubos de gelo em alguns casos.

    Ao conceber cuidadosamente experiências para controlar ou eliminar influências estranhas, os investigadores fortalecem a credibilidade das suas descobertas.
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