As tabelas de frequência podem ser úteis para descrever o número de ocorrências de um determinado tipo de dado dentro de um conjunto de dados. As tabelas de frequência, também chamadas de distribuições de freqüência, são uma das ferramentas mais básicas para exibir estatísticas descritivas. Tabelas de freqüência são amplamente utilizadas como uma referência rápida na distribuição de dados; eles são fáceis de interpretar e podem exibir grandes conjuntos de dados de maneira bastante concisa. As tabelas de frequência podem ajudar a identificar tendências óbvias em um conjunto de dados e podem ser usadas para comparar dados entre conjuntos de dados do mesmo tipo. Tabelas de frequência não são apropriadas para todos os aplicativos, no entanto. Eles podem obscurecer valores extremos (mais de X ou menos que Y) e não se prestam a análises de distorção e curtose dos dados.
Visualização rápida de dados
As tabelas de freqüência podem revelar rapidamente outliers e até mesmo tendências significativas dentro de um conjunto de dados com pouco mais que uma inspeção superficial. Por exemplo, um professor pode exibir as notas dos alunos por um período intermediário em uma tabela de frequência para obter uma visão rápida de como sua turma está indo no geral. O número na coluna de frequência representaria o número de alunos que recebem essa nota; para uma turma de 25 alunos, a distribuição de frequências das notas recebidas por letras pode ser mais ou menos assim: Grade Frequency A .............. 7 B ........... ..13 C .............. 3 D .............. 2
Visualizando a Abundância Relativa
As tabelas de frequência podem ajudar os pesquisadores a examinar a abundância relativa de cada dado alvo específico dentro de sua amostra. A abundância relativa representa quanto do conjunto de dados é composto dos dados de destino. A abundância relativa é frequentemente representada como um histograma de frequência, mas pode ser facilmente exibida em uma tabela de frequência. Considere a mesma distribuição de freqüência das notas intermediárias. A abundância relativa é simplesmente a porcentagem dos alunos que pontuaram uma nota em particular e pode ser útil para conceituar dados sem pensar demais nela. Por exemplo, com a coluna adicionada que exibe a porcentagem de ocorrência de cada série, você pode ver facilmente que mais da metade da turma marcou um B, sem ter que examinar os dados com muito detalhe.
Grade Frequency Relative Abundância (% frequência) A .............. 7 .............. 28% B ............ .13 ............ 52% C .............. 3 ............. 12% D .. ............ 2 .............. 8%
Conjuntos de Dados Complexos Podem Ser Classificados em Intervalos
Um A desvantagem é que é difícil compreender conjuntos de dados complexos que são exibidos em uma tabela de freqüência. Grandes conjuntos de dados podem ser divididos em classes de intervalo para facilitar a visualização usando uma tabela de frequência. Por exemplo, se você perguntasse às próximas 100 pessoas qual era a idade delas, provavelmente receberia uma ampla gama de respostas abrangendo de três a noventa e três. Em vez de incluir linhas para todas as idades em sua tabela de frequência, você pode classificar os dados em intervalos, como 0 - 10 anos, 11 - 20 anos, 21 - 30 anos e assim por diante. Isso também pode ser chamado de distribuição de frequência agrupada.
Tabelas de frequência podem obscurecer distorções e curtose
A menos que seja exibido em um histograma, a assimetria e curtose de dados podem não ser prontamente aparentes em uma frequência mesa. A distorção indica em qual direção seus dados tendem. Se as notas fossem exibidas ao longo do eixo X de um gráfico mostrando a frequência das notas intermediárias para nossos 25 alunos acima, a distribuição se inclinaria para os A's e B's. Kurtosis fala sobre o pico central de seus dados - se ele cairia na linha de uma distribuição normal, que é uma boa curva suave, ou seria alta e precisa. Se você representar graficamente as notas intermediárias em nosso exemplo, você encontrará um pico alto em B com uma queda acentuada na distribuição de notas mais baixas.
