Os estatísticos usam o termo "normal" para descrever um conjunto de números cuja distribuição de frequência é em forma de sino e simétrica em ambos os lados do seu valor médio. Eles também usam um valor conhecido como desvio padrão para medir o spread do conjunto. Você pode pegar qualquer número desse conjunto de dados e executar uma operação matemática para transformá-lo em um Z-score, que mostra a que distância esse valor é da média em múltiplos do desvio padrão. Supondo que você já conhece seu Z-score, você pode usá-lo para encontrar a porcentagem de valores em sua coleção de números que estão dentro de uma determinada região.
Discuta seus requisitos estatísticos específicos com um professor ou colega de trabalho e determine se você deseja saber a porcentagem de números em seu conjunto de dados que estão acima ou abaixo do valor associado à sua pontuação Z. Por exemplo, se você tiver uma coleção de notas SAT de alunos com uma distribuição normal perfeita, talvez deseje saber qual a porcentagem de alunos com pontuação acima de 2.000, que você calculou como tendo uma pontuação Z correspondente de 2,85. p> Abra um livro de referência estatística para a tabela z e digitalize a coluna mais à esquerda da tabela até ver os dois primeiros dígitos da sua pontuação Z. Isso alinhará você com a linha na tabela necessária para encontrar sua porcentagem. Por exemplo, para o seu SAT Z-score de 2,85, você encontrará os dígitos "2,8" ao longo da coluna mais à esquerda e verá que isso se alinha à 29ª linha.
Encontre o terceiro e último dígito da sua z -score na linha superior da tabela. Isso alinhará você com a coluna apropriada na tabela. No caso do exemplo do SAT, o Z-score tem um terceiro dígito de "0,05", portanto, você encontrará esse valor ao longo da linha superior e verá que ele se alinha com a sexta coluna.
Procure o interseção dentro da parte principal da tabela onde a linha e a coluna que você acabou de identificar se encontram. É aqui que você encontrará o valor percentual associado ao seu Z-score. No exemplo do SAT, você encontrará a interseção da 29ª linha e da sexta coluna e encontrará o valor de 0,4978.
Subtraia o valor que você acabou de encontrar de 0,5, se desejar calcular a porcentagem de dados em seu conjunto, que é maior que o valor usado para derivar sua pontuação Z. O cálculo no caso do exemplo SAT seria, portanto, 0,5 - 0,4978 = 0,0022.
Multiplique o resultado do seu último cálculo por 100 para torná-lo uma porcentagem. O resultado é a porcentagem de valores em seu conjunto que estão acima do valor convertido em sua pontuação Z. No caso do exemplo, você multiplicaria 0,0022 por 100 e concluiria que 0,22 por cento dos alunos tinham uma pontuação SAT acima de 2.000.
Subtraia o valor que você acabou de deduzir de 100 para calcular a porcentagem de valores em seu conjunto de dados abaixo do valor convertido em uma pontuação Z. No exemplo, você calcularia 100 menos 0,22 e concluiria que 99,78% dos alunos tinham pontuação abaixo de 2.000.
TL; DR (tempo demais; não lidos)
Nos casos em que o tamanho das amostras são pequenos, você pode ver um escore t em vez de um escore Z. Você precisa de uma tabela t para interpretar essa pontuação.
