Muitos programas universitários exigem estatísticas. Um conceito chave apresentado em uma classe típica de estatísticas é a distribuição normal de dados ou uma curva de sino. Entender como interpretar um conjunto de dados que se enquadra em uma distribuição natural torna possível a compreensão de estudos científicos. Obter uma boa compreensão da curva do sino, a média, os desvios padrão e sua relação com os percentis para se tornar familiar na linguagem da pesquisa científica.

Distribuição Normal e Curva de Bell

Quando muitos tipos De dados que ocorrem naturalmente, como altura, quocientes de inteligência e pressão arterial são plotados em um histograma, onde as pontuações estão no eixo horizontal e as ocorrências ou número de pontuações estão no eixo vertical, os dados caem em um padrão em forma de sino chamado uma curva de sino. Esse padrão, conhecido como distribuição normal, presta-se à análise estatística.

Média e Mediana

A média da média de todas as pontuações cairá no meio aproximado da curva do sino. A média representa o 50º percentil, onde metade de todas as pontuações estão acima dessa medida e a metade está abaixo. Em dados normalmente distribuídos, o escore mediano também cairá no centro da curva em forma de sino, representando a maioria das ocorrências.

Desvios padrão e variância

A que distância a média é uma medida? Em conjuntos de dados normalmente distribuídos, uma medida pode ser descrita como sendo um certo número de desvios padrão da média. Um desvio padrão é uma medida de variância, ou dispersa ou dispersa, os dados são da média. Se as medidas tiverem muita variação, a curva do sino é espalhada; se tiverem pouca variação, a curva do sino é estreita. Quanto mais desvios padrão a pontuação for, menor a probabilidade de ocorrer a pontuação na natureza.

Percentis e a regra empírica |

Ao olhar para uma curva, 68% das medidas estão dentro de um desvio padrão da média. 95% da distribuição está dentro de dois desvios padrão da média. Um enorme percentual de 99,7% das medidas está dentro de três desvios-padrão. Essas porcentagens, denominadas regra empírica, são a base da análise estatística de fenômenos que ocorrem naturalmente. Se um pesquisador médico, por exemplo, descobre que um grupo que tomou uma determinada medicação para controlar o colesterol agora tem medidas de colesterol de dois desvios padrão da média, é improvável que ocorra por acaso.