A correlação (r) é uma medida da relação linear entre duas variáveis. Por exemplo, o comprimento das pernas e o comprimento do tronco são altamente correlacionados; altura e peso são menos correlacionados, e altura e comprimento do nome (em letras) não são correlacionados.

Uma correlação positiva perfeita: r = 1. (Quando um sobe o outro sobe) Uma correlação negativa perfeita: r = -1 (Quando um sobe, o outro cai) Nenhuma correlação: r = 0 (Não há relação linear)

Uma matriz de correlação é uma matriz de muitas correlações.

Computando uma matriz de correlação com R

Obtenha os dados. Se seus dados estiverem no Excel, o método mais fácil é salvá-lo como um arquivo .csv (no Excel 7, clique em "Arquivo", depois em "Salvar como" e depois em "outros formatos". Em "Salvar como tipo", até CSV (valores separados por vírgula) .Cada linha deve ter dados sobre um assunto, e cada coluna deve ser uma variável.

Leia os dados em R usando read.csv. Por exemplo, se seus dados estiverem em "c: \\ mydisk \\ mydir \\ data.csv" insira mydata < - read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Calcule a matriz de correlação usando cor (). Por exemplo: cor (mydata), ou você pode armazenar a matriz de correlação como um objeto para uso posterior, usando: cormat < - cor (mydata).

Computando uma matriz de correlação com o SAS < Obtenha os dados.O SAS pode ler dados em vários formatos.Se você armazenar seus dados no Excel, tenha um assunto em cada linha e uma variável em cada coluna

Leia os dados no SAS. Assistente de importação para obter seus dados Clique em "Arquivo", depois em "Importar dados" e escolha um tipo de dados usando o drop-down me nu Clique em “Next” e navegue até seus dados, clique em “Finish”.

Calcule a matriz de correlação. Se seus dados forem salvos no SAS como mydata, com as variáveis ​​VAR1, VAR2 e VAR3, digite: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;

Dica

Em SAS e R, há opções para diferentes tipos de correlações (por exemplo, Pearson, Spearman). Lembre-se de que as correlações só encontram relacionamentos lineares. Se a relação entre duas correlações não é linear, as correlações não são uma boa escolha. Para obter mais ajuda com R, inicie R e digite? Cor.

Aviso

Se a segunda referência abaixo (R Help) não funcionar, inicie o R e digite? Cor.