Ao analisar os dados da amostra de um experimento ou estudo de pesquisa, talvez um dos parâmetros estatísticos mais importantes seja a média: a média numérica de todos os pontos de dados. No entanto, a análise estatística é, em última análise, um modelo teórico imposto a um conjunto de dados físicos concretos. Para explicar a imprecisão inerente da modelagem estatística, use intervalos de confiança para avaliar a confiabilidade da média (e outros parâmetros). Um intervalo de confiança é um intervalo de valores dentro do qual um parâmetro provavelmente será encontrado. Quanto maior o intervalo, maior a probabilidade de ele incluir o parâmetro real.
Calcular o desvio padrão
Adicionar o valor de todos os pontos de dados da amostra.
Divida essa soma pelo número total de pontos de dados. Este é o valor médio para a amostra.
Subtraia a média do valor mais baixo de todos os pontos de dados. Por exemplo, no conjunto de cinco pontos de dados com valores de 3, 6, 11, 2 e 4, a média seria 5,2 ou (3 + 6 + 11 + 2 + 4) /5 = (26) /5 = 5.2. Como "2" é o valor mais baixo, subtraia 5,2 de 2 para obter -3,2.
Quadrado este valor e anote o resultado.
Repita as Etapas 3 e 4 para cada ponto de dados no amostra inteira.
Some todos os valores que você anotou na Etapa 4.
Divida o total da Etapa 6 pelo número total de pontos de dados.
Encontre a variável raiz quadrada do resultado da Etapa 7. O resultado será o desvio padrão da amostra.
Divida o desvio padrão pela raiz quadrada do número total de pontos de dados. O resultado é chamado de erro padrão da média.
Calculando o intervalo de confiança
Determine o valor crítico ou "z" para a porcentagem específica desejada para o intervalo. Faça isso acessando uma tabela on-line (consulte Recursos).
Role a segunda calculadora na página e marque a caixa ao lado de "Entre".
No campo de texto ao lado de "Área ", insira a porcentagem desejada (na forma decimal). Por exemplo, se você deseja um intervalo de confiança de 95%, digite 0,95. Se você quiser um intervalo de confiança de 99 por cento, digite 0,99.
Anote o número que aparece ao lado de "Between". Esse é o valor crítico para o intervalo.
Multiplique o valor crítico pelo erro padrão da média (calculado na Seção 1, Etapa 9).
Subtraia o resultado do parâmetro desejado para definir o intervalo de confiança em torno de (a média). Esse é o "limite inferior" do intervalo de confiança.
Adicione o resultado da Seção 2, Etapa 5 ao parâmetro. Esse é o limite superior do intervalo de confiança.
