O tamanho da amostra é muito importante para garantir que um experimento produza resultados estatisticamente significativos. Se o tamanho da amostra for muito pequeno, os resultados não fornecerão resultados acionáveis ​​porque a variação não será grande o suficiente para concluir que o resultado não foi devido ao acaso. Se um pesquisador usar muitos indivíduos, o estudo será caro e poderá não obter o financiamento necessário. Portanto, aqueles que realizam pesquisas precisam entender como estimar o tamanho necessário da amostra.

Decida o intervalo de confiança necessário. É assim que os resultados do estudo devem ser próximos da proporção na vida real. Por exemplo, se uma pesquisa pré-eleitoral mostra que 60% das pessoas apóiam o candidato A e que o intervalo de confiança é de 3%, a proporção verdadeira deve ficar entre 57 e 63.

Decida o nível de confiança necessário. O nível de confiança é diferente de um intervalo de confiança porque representa o quão certo o pesquisador pode ser de que a verdadeira porcentagem está dentro do intervalo de confiança. O nível de confiança é escrito como um escore Z, que é o número de desvios padrão da média que o intervalo inclui. Um nível de confiança de 95 por cento inclui 1,96 desvios padrão de cada lado da média, então o escore Z seria de 1,96. Isso significa que há uma chance de 95% de que a proporção real esteja dentro de 1,96 desvios padrão em ambos os lados do resultado do estudo.

Estime a proporção para o estudo. Por exemplo, se é esperado que 55% dos respondentes ofereçam suporte ao candidato A, use 0,55 para a proporção.

Use os números já encontrados para determinar a resposta com a seguinte fórmula:

Tamanho da amostra é igual ao nível de confiança ao quadrado vezes a proporção vezes a quantidade de 1 menos a proporção dividida pelo intervalo de confiança ao quadrado

SS = (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2

Por exemplo, se você precisava saber com 95% de confiança, esperava que a proporção fosse de 65% e precisasse que a proporção do estudo fosse de mais ou menos 3 pontos percentuais, você usaria 1,96 como Z, 0,65 como P e 0,03 como C, o que revelaria a necessidade de 972 pessoas na pesquisa.

Dica

Escolha um nível de confiança adequado. Um estudo que pesquisa a discriminação precisaria de um nível de confiança maior do que um estudo comparando as médias de rebatidas de dois jogadores de beisebol.

Advertindo

Estime com cuidado e erre ao lado de um mais equilibrado (50/50 ) resultado. Quanto mais próxima a proporção for de 50/50, maior será o tamanho da amostra.