O coeficiente gama é uma medida da relação entre duas variáveis ​​ordinais. Estes podem ser contínuos (como idade e peso) ou discretos (como "nenhum", "um pouco", "alguns", "muito"). Gama é um tipo de medida de correlação, mas diferentemente do coeficiente de Pearson mais conhecido (frequentemente rotulado de r), o gama não é muito afetado por outliers (pontos altamente incomuns, como um menino de 10 anos que pesa 200 libras). O coeficiente gama lida bem com dados que têm muitos vínculos.

Determine se o gama está acima de zero, abaixo de zero ou muito próximo de zero. Gama abaixo de zero significa uma relação negativa ou inversa; isto é, quando uma coisa sobe, a outra desce. Por exemplo, se você perguntasse às pessoas sobre "acordo com Obama" e "acordo com o Tea Party", você esperaria um relacionamento negativo. Gama acima de zero significa um relacionamento positivo; como uma variável sobe, a outra sobe, por exemplo, "acordo com Obama" e "probabilidade de votar em Obama em 2012". Gama próxima de zero significa muito pouco relacionamento (por exemplo, "acordo com Obama" e "preferência por um cachorro contra um gato").

Determine a força do relacionamento. Gama, como outros coeficientes de correlação, varia de -1 a +1. -1 e +1 indicam relacionamentos perfeitos. Nenhuma relação é indicada por 0. O quão longe de 0 gamma precisa ser para ser considerado "forte" ou "moderado" varia com o campo de estudo.

Interpretar gama como uma proporção. Você também pode interpretar gamma como a proporção de pares de ranks que concordam na classificação de todos os pares possíveis. Isto é, se gamma = +1, significa que cada pessoa em seu estudo concorda exatamente sobre como ele ou ela classifica as duas variáveis. Por exemplo, isso significaria que toda pessoa que dissesse "concordar fortemente" com Obama também disse que "muito provável" votaria nele em 2012, e assim por diante para cada posto.