O coeficiente de variação (CV), também conhecido como "variabilidade relativa", é igual ao desvio padrão de uma distribuição dividido pela sua média. Conforme discutido em “Mathematical Statistics”, de John Freund, o CV difere da variância em que a média “normaliza” o CV de uma forma, tornando-o sem unidade, o que facilita a comparação entre populações e distribuições. É claro que o CV não funciona bem para populações simétricas sobre a origem, já que a média seria tão próxima de zero, tornando o CV bastante alto e volátil, independentemente da variância. Você pode calcular CV a partir de dados de amostra de uma população de interesse, se você não souber a variação e a média da população diretamente.

Calcular a média da amostra usando a fórmula? =? x_i /n, onde n é o número de pontos de dados x_i na amostra, e a soma está acima de todos os valores de i. Leia i como um subscrito de x.

Por exemplo, se uma amostra de uma população for 4, 2, 3, 5, a média da amostra será 14/4 = 3.5.

Calcular a variância da amostra, usando a fórmula? (x_i -?) ^ 2 /(n-1).

Por exemplo, no conjunto de amostras acima, a variância da amostra é [0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2 + 0.5 ^ 2 + 1.5 ^ 2] /3 = 1.667.

Encontre o desvio padrão da amostra resolvendo a raiz quadrada do resultado da etapa 2. Em seguida, divida pela média da amostra. O resultado é o CV.

Continuando com o exemplo acima,? (1,667) /3,5 = 0,3689.