O logit é uma transformação de uma variável. É usado na regressão logística, que é aplicada quando a variável dependente é dicotômica - tem apenas duas categorias. A regressão logística modela a probabilidade de um evento, como votar em Barack Obama, com base em variáveis ​​independentes, como idade, sexo e renda. Mas as probabilidades estão sempre entre "0" e "1", e os métodos de regressão esperam que a variável dependente varie entre o infinito negativo e positivo. A transformação logit transforma as probabilidades para que elas tenham esse intervalo.

Encontre a probabilidade de um evento. Por exemplo, a probabilidade de uma pessoa votar em Obama pode ser de 0,55.

Subtrair isso de 1. No exemplo, 1 - 0,55 = 0,45.

Divida o resultado na etapa 1 pelo result na etapa 2. No exemplo, 0.55 /0.45 = 1.22.

Tome o logaritmo natural do resultado na etapa 3. No exemplo, ln (1.22) = 0.20. Este é o logit. Você pode encontrar o logaritmo natural em muitas calculadoras.